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Corso Python
Corso Python certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, erogabile in aula o online. Con il corso Python imparerai questo fantastico linguaggio open source compatibile con tutti i sistemi operativi per sviluppare applicazioni distribuite, scripting, computazione numerica e system testing.
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Corso Certificato Coding
Apprentice e Specialist
Certificazioni Corso Python
Il Corso Python, in aula e on line, al termine della formazione completata con profitto, rilascia un attestato di frequenza numerato e personale, tracciabile attraverso il sito Web con certificazione ente ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale valida in tutta Europa.
Inoltre, è possibile sostenere anche l’esame di certificazione Python Coding Apprentice (PCA) e certificazione Python Coding Specialist (PCS).
Obiettivo Lavoro del Corso Python
Il corso Python certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, erogabile in aula o online in videoconferenza (LIVE), nasce, ed è quindi strutturato, per formare in modo completo il nostro discente. Se ancora qualcuno pensa che utilizzare Python significhi affidarsi a librerie già pronte e a qualche comando base, possiamo dire che si è davvero fuori strada.
Oggi questo linguaggio gode di ottima salute ed è tra i più utilizzati in quanto, tra le altre cose, viene implementato per statistiche e analisi correlate. Viene dunque utilizzato nei Big Data ma anche per realizzare programmi statistici o di tipo economico; questo impiego professionale impone una competenza elevata del linguaggio ed è per questo che il corso è affidato sempre a professionisti che guidano l’allievo in un percorso concreto e reale senza passare dagli esempi elementari che si trovano anche sui libri.
La tipologia di insegnamento, che prevede molta pratica, consente di fissare bene i concetti per poter operare in piena autonomia alla fine di questo percorso di formazione.
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Cosa fa Python?
Python è un linguaggio di programmazione ed in teoria potrebbe fare di tutto in quanto è un linguaggio di “alto livello”. Il vantaggio è che Python, nonostante sia gratuito, ha una comunità di sviluppo molto attiva quindi è facile trovare delle librerie da adattare al proprio progetto senza dover per forza partire da zero.
Quello che può fare è uno sviluppo per diverse piattaforme come Linux, Windows, Mac, smartphone sia Android che iOS anche se ultimamente è molto utilizzato da chi fa raccolta ed estrazione dati. Quindi finanza, scommesse, trading ecc… Il Machine Learning è lo sviluppo futuro (ma già contemporaneo) di questo linguaggio di programmazione.
Python è un linguaggio di programmazione che consente agli sviluppatori di scrivere codice per creare e gestire una vasta gamma di applicazioni. In generale, Python consente agli sviluppatori di creare software e automatizzare compiti in molti campi, dal web development, all’IA, all’analisi dei dati, e molto altro.
Modalità di Erogazione del Corso Python
Corso Python in Aula
Disponiamo di aule didattiche in oltre 90 capoluoghi di provincia attraverso nostri partner. E’ possibile scegliere tra circa 100 corsi di formazione che prediligono la pratica alla teoria.
Corso Python in FaD
Lezioni in diretta con docenti qualificati attraverso una piattaforma di formazione altamente professionale. Allievo e docente interagiscono in tempo reale. Non si tratta di lezioni registrate.
Corso Python OnSite
Dedicato ad aziende e professionisti che desiderano formarsi o formare il proprio personale interno. Un nostro docente si reca direttamente presso la sede dell’azienda per una formazione ad hoc.
Descrizione del Corso Python
Il corso Python nasce per fornire tutte le competenze su questo linguaggio estremamente diffuso. Questo linguaggio di progettazione, oggi orientato anche al Machine Learning, può essere usato per molte applicazioni ma c’è da sapere che Python è un linguaggio di alto livello (anche maggiore rispetto ad altri linguaggi), orientato agli oggetti ed adatto a sviluppare applicazioni distribuite, system testing e lavorare nella raccolta, computazione ed elaborazione di dati.
Sempre più richieste, dal mondo della programmazione, sono orientate alla ricerca di sviluppatori e programmatori che hanno una competenza professionale di questo linguaggio.
Se ancora qualcuno pensa che utilizzare Python significhi affidarsi a librerie già pronte (fornite da terze parti) e a qualche comando base, possiamo dire che si è davvero fuori strada. Oggi questo linguaggio gode di ottima salute ed è tra i più utilizzati in quanto, tra le altre cose, viene implementato per statistiche e analisi correlate.
Viene dunque utilizzato nei Big Data ma anche per realizzare programmi statistici o di tipo economico; questo impiego professionale impone una competenza elevata del linguaggio ed è per questo che il corso è affidato sempre a professionisti che guidano l’allievo in un percorso concreto e reale senza passare dagli esempi elementari che si trovano anche sui libri.
La tipologia di insegnamento, che prevede molta pratica, consente di fissare bene i concetti per poter operare in piena autonomia alla fine di questo percorso di formazione. Operare con il codice Python, che ricordiamo essere open source, può essere la giusta scelta anche per chi si avvicina per la prima volta al mondo della programmazione.
Approfondimento su Python:
Quando si ricerca un linguaggio di programmazione ciò che viene fuori è l’insieme di milioni di parole chiave che riconducono alla programmazione. Su Python ci sono da sapere molte cose ma ciò che è più importante è: linguaggio ad alto livello, utilizzato nelle nuove tecnologie (Machine Learning, Big Data, Trading) ma con applicazioni all’informatica davvero sconfinate. Un cavallo vincente su cui scommettere.
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Dettagli sul Corso Python
01.
REQUISITI
Il corso di Programmazione Python può essere sempre personalizzato per le varie applicazione e per i vari livelli di competenza iniziali ma per partecipare al corso base non occorrono particolari requisiti se non una passione per l’argomento è l’impegno costante durante il corso.
02.
SBOCCHI LAVORATIVI
Utilizzato molto nel settore dei Big Data (quindi tutte quelle società che raccolgono e catalogano i dati personali) è anche richiesto in campo statistico, basti pensare che le società di scommesse, coloro che si occupano di investimenti o i grandi giganti del web si affidano a programmi basati sulla programmazione Python per capire le reali opportunità di lavoro che offre questo linguaggio. La differenza ovviamente la fa la preparazione ed un nostro allievo, se si impegna durante la formazione, può raggiungere un grado di competenza tale da poter rispondere senza problemi alle varie offerte di lavoro.
Programma Corso Python
- Algoritmi Per Esecutori Umani
- Algoritmi Per Calcolare
- Computer Science Foundamentals
- Compilatori
- Interpreti
- Ibridi
- Installazione Ambiente
- Utilizzo del Programma Traduttore
- Introduzione a Python (Indentazione del Codice, Tipo Di Dato: Definizione, Oggetti di Built-in)
- Introduzione al linguaggio
- Gli elementi del codice Python
- Architettura di un programma Python
- Input/Output : Console Applications
- Espressioni, Istruzioni Semplici, Assegnazione, Assignment Expressions
- Paradigmi di Programmazione
- Programmazione Strutturata in Python 3 (Sequenze, Selezioni e Cicli)
- Moduli Come Contenitori Di Istruzioni
- La PythonVirtual Machine
- Etichette e Oggetti
- Oggetti Iterabili, Iteratori e Contesto di Iterazione
- Passaggio Argomenti Da Linea Di Comando
1. Tipi Numerici
- Tipo Intero (Le operazioni definite, Rappresentazione degli Interi in Python, Codifica Unsigned e in Complemento a 2, Differenza di Codifica Con la Libreria Numpy, Gli Operatori Bitwise)
- Tipo reale (Le operazioni definite, Rappresentazione secondo lo standard IEEE 754, Metodi dei Float)
- Tipo Complesso (Cenni matematica alla teoria dei Complessi, Il tipo di dato complex in Python, Esempi di Applicazioni concrete)
- Il tipo Logico e le Espressioni Logiche
2. Operazioni, Funzioni e Classi di Built-in
- Teoria ed Esempi di Applicazione Pratica
3. Modulo Itertools
4. Gli Insiemi Matematici In Python 3 (Set Type)
- Creazione
- Caratteristiche
- Manipolazione
- Set Comprehension
5. Dizionari In Python 3 ( Dict Type)
- Creazione
- Manipolazione
- Dict-Comprehension
- Valutazione di Efficienza
6. Persistenza E Serializzazione Degli Oggetti Col Modulo Shelve
7. Le Sequenze
- Indexing
- Slicing
- Concatenazione
- Ripetizione
- Le Stringhe di caratteri e le Stringhe di Byte (Character Encoding System, Manipolazione delle Stringhe, Metodi Delle Stringhe e Formattazione)
- Byte Array
- Liste (Creazione, Caratteristiche, Manipolazione, List-Comprehension)
- Tuple (Creazione, Caratteristiche, Immutabilità)
- Tuple Con Nome (Named Tuple)
- Paradigma di Programmazione Procedurale
- Definizione e chiamata di una funzione
- Passaggio dei Parametri in Python 3
- Funzioni Anonime: lambda keyword ed esempio di applicazione concreta
- Generatori
- Coroutine via Enhanced Generators
- Generator Expression
- Sub-Generatori
- File
- Directory
- Moduli
- Percorsi di Ricerca Dei Moduli
- Varianti dell’ Istruzione Import
- Package
- Regular Package
- Namespace Package
- Namespace
- Scope e name resolving
- Installazione dei package
- Virtual Environments
- Classi e Istanze
- Scope e Namespace
- Namespace di classe e di Istanza
- Un primo sguardo all’ overloading
- La composizione
- L’ereditarietà
- Ereditarietà multipla
- Overriding e Overwriting
- Le eccezioni
- L’istruzione with e i context manager
Domande Frequenti
Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Python sono:
Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello e multipiattaforma. Viene utilizzato per sviluppare una vasta gamma di applicazioni, come quelle web, scientifiche, di automazione e di intelligenza artificiale. È noto per la sua sintassi semplice e leggibile, che lo rende facile da imparare e utilizzare per i principianti e gli sviluppatori esperti. Inoltre, è supportato da una grande comunità di sviluppatori che creano e condividono librerie e strumenti che possono essere utilizzati per accelerare lo sviluppo di nuove applicazioni.
Ci sono molte ragioni per scegliere Python come linguaggio di programmazione:
- Semplicità: la sintassi di Python è semplice e intuitiva, il che lo rende facile da imparare e utilizzare.
- Multipiattaforma: Python può essere utilizzato su diversi sistemi operativi come Windows, Linux e Mac.
- Grande comunità: Python ha una grande comunità di sviluppatori che creano e condividono librerie e strumenti che possono essere utilizzati per accelerare lo sviluppo di nuove applicazioni.
- Ampliamente utilizzato: Python viene utilizzato in molti campi diversi, come il web development, l’analisi dei dati, l’intelligenza artificiale, la scienza dei dati e la automazione.
- Grande quantità di librerie disponibili: Python ha una vasta gamma di librerie e framework disponibili per molti scopi, come la manipolazione dei dati, la creazione di interfacce utente, la creazione di reti neurali e molto altro.
- Supporto per sviluppo web: Python offre diverse librerie e framework per lo sviluppo di applicazioni web, come Django e Flask, che facilitano la creazione di siti web e la gestione delle richieste del client.
- Supporto per l’intelligenza artificiale: Python è uno dei linguaggi più utilizzati per lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale e machine learning, con una vasta gamma di librerie e framework disponibili, come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
Python può essere utilizzato per sviluppare una vasta gamma di applicazioni e per molti campi diversi. Alcuni dei campi di utilizzo più comuni di Python sono:
- Sviluppo web: Python offre diverse librerie e framework per lo sviluppo di applicazioni web, come Django e Flask, che facilitano la creazione di siti web e la gestione delle richieste del client.
- Analisi dei dati: Python è uno dei linguaggi più utilizzati per l’elaborazione e l’analisi dei dati, con librerie come Pandas e NumPy che forniscono funzionalità per la manipolazione dei dati e la creazione di visualizzazioni.
- Intelligenza artificiale e Machine Learning: Python ha una vasta gamma di librerie e framework per lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale e machine learning, come TensorFlow, PyTorch, e scikit-learn.
- Automazione: Python può essere utilizzato per automatizzare compiti ripetitivi o semplici e per creare script per eseguire operazioni su file o in rete.
- Scienza e matematica: Python ha una vasta gamma di librerie per l’elaborazione dei dati scientifici e matematici, come SciPy e SymPy.
- Sviluppo di giochi: Python può essere utilizzato per creare giochi utilizzando librerie come Pygame e Pyglet.
- Sviluppo di interfacce grafiche utente (GUI): Python ha diverse librerie e framework per creare interfacce grafiche utente (GUI), come PyQt e wxPython.
- Automazione di lavoro di amministratore di sistema: Python può essere utilizzato per automatizzare compiti di amministratore di sistema, come la creazione di script per la gestione dei server o il monitoraggio dei log.
Il corso di Python è rivolto a una vasta gamma di persone, tra cui:
- Principianti: Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello e semplice da imparare, quindi è un’ottima scelta per coloro che vogliono iniziare a imparare la programmazione.
- Sviluppatori web: Python offre diverse librerie e framework per lo sviluppo di applicazioni web, quindi è una scelta ideale per coloro che vogliono imparare a creare siti web o web application.
- Data Scientist e analisti dei dati: Python è uno dei linguaggi più utilizzati per l’elaborazione e l’analisi dei dati, quindi è un’ottima scelta per coloro che vogliono imparare a lavorare con grandi quantità di dati.
- Sviluppatori di IA e Machine Learning: Python ha una vasta gamma di librerie e framework per lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale e machine learning, quindi è un’ottima scelta per coloro che vogliono imparare a creare modelli di IA e machine learning.
- Amministratori di sistema: Python può essere utilizzato per automatizzare compiti di amministratore di sistema, quindi è una scelta ideale per coloro che vogliono imparare a creare script per la gestione dei server o il monitoraggio dei log.
- Studenti e professionisti delle scienze: Python ha una vasta gamma di librerie per l’elaborazione dei dati scientifici e matematici, quindi è un’ottima scelta per studenti e professionisti delle scienze che vogliono imparare a lavorare con dati scientifici e matematici.
- Chiunque voglia automatizzare i propri compiti e lavoro quotidiano: Python può essere utilizzato per automatizzare compiti ripetitivi o semplici, quindi è una scelta ideale per chiunque voglia imparare a creare script per automatizzare il proprio lavoro.
Il corso, a seconda della modalità prescelta, è strutturato sempre in modo che il discente impari molto più di semplici nozioni, che sono comunque necessarie. Grazie al confronto live col docente si garantisce la massima interazione e la possibilità di approfondire determinati argomenti al fine di acquisire le competenze relative al percorso e di poterle sfruttare per la propria carriera lavorativa. Si può partire da percorsi standard o modulare percorsi avanzati a seconda delle esigenze di ciascuno e riuscire, indipendentemente dal livello di partenza, a sviluppare abilità da professionista del settore di riferimento.
Se vuoi proseguire gli studi dopo aver imparato Python, ci sono molte opzioni di linguaggi di programmazione che puoi considerare di imparare. Alcune opzioni comuni includono:
- Java: Java è un linguaggio di programmazione multipiattaforma utilizzato per creare applicazioni desktop e mobile, nonché per lo sviluppo di grandi sistemi enterprise.
- C++: C++ è un linguaggio di programmazione di basso livello utilizzato per creare sistemi operativi, driver, giochi e software di sistema.
- C#: C# è un linguaggio di programmazione creato da Microsoft e utilizzato per creare applicazioni desktop e mobile, nonché per lo sviluppo di giochi su Windows e Xbox.
- JavaScript: JavaScript è un linguaggio di programmazione utilizzato per creare interfacce utente e applicazioni web dinamiche.
- SQL: SQL (Structured Query Language) è un linguaggio utilizzato per comunicare con i database.
- R: R è un linguaggio di programmazione utilizzato per l’analisi statistica e la creazione di grafici.
- Swift: Swift è un linguaggio di programmazione creato da Apple per lo sviluppo di app per iOS, iPadOS, macOS, watchOS e tvOS
Dipende dalle tue esigenze e interessi, potresti scegliere uno o più di questi linguaggi per continuare la tua formazione. In generale, imparare più di un linguaggio di programmazione può aiutarti a diventare uno sviluppatore più versatile e aumentare le tue opportunità di lavoro.
PC consigliato
NOTEBOOK HP Intel i5-1235U 8GB 512GB W11P
Risoluzione del display: 1920 x 1080 Pixel
Processore: Intel Core i5 – 1235U
RAM: 8 GB
Capacità totale di archiviazione: 512 GB SSD