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DATI
Corso Data Analysis
Il corso Data Analysis certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, erogabile in aula o online, più comunemente chiamato Data Analyst ti permette di diventare un vero esperto nelle analisi dei dati, nella loro acquisizione, manipolazione ed elaborazione
Certificazioni Corso Data Analysis
Il Corso Data Analyst certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, in aula e on line, al termine della formazione completata con profitto, rilascia un attestato di frequenza numerato e personale, tracciabile attraverso il sito Web con certificazione ente ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale valida in tutta Europa.
Il corso ti forma per il conseguimento di una delle seguenti certificazioni informatiche riconosciute a livello mondiale:
Certificazione Python Coding Apprentice (PCA) di Knowledge Pillars
Certificazione Python Coding Specialist (PCS) di Knowledge Pillars
Certificazione Information Technology Specialist (ITS) in DATA Analytics di Certiport.
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Attestato di
Eccellenza
Ente di Formazione
Accreditato dalla Regione
L’obiettivo del corso Data Analysis (o corso Data Analyst) con Python, corso in aula e corso online, è quello di trasferire all’allievo le competenze e la padronanza necessaria per renderlo in grado non solo di acquisire dati ma di manipolarli ed elaborarli traendo delle conclusioni che vadano a vantaggio del Business Aziendale.
Il corso privilegia un approccio pratico senza però tralasciare la necessaria teoria. Il data science, l’intelligenza artificiale e la business intelligence sono una parte importante del proprio percorso di formazione.
Obiettivo Lavoro del Corso Data Analysis
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Cosa fa il Data Analyst?
Il Data Analyst è un professionista che utilizzando vari strumenti (linguaggi di programmazione, software dedicati ecc..) riesce a raccogliere ed elaborare una grande quantità di dati soprattutto per un uso professionale.
Il Data Analyst è partner di tutte le aziende che operano nei Big Data e nella Big Data Analysis. Prima di lavorare sull’analisi dei dati è necessario conoscere un linguaggio di programmazione. Quello maggiormente indicato per il settore è Python. Un percorso formativo può essere seguito partendo da zero, e quindi aggiungendo le competenze necessarie per iniziare, o può essere personalizzato per un discente già formato.
Modalità di Erogazione del Corso Data Analysis
Corso Data Analysis in Aula
Disponiamo di aule didattiche in oltre 90 capoluoghi di provincia attraverso nostri partner. E’ possibile scegliere tra circa 100 corsi di formazione che prediligono la pratica alla teoria.
Corso Data Analysis in FaD
Lezioni in diretta con docenti qualificati attraverso una piattaforma di formazione altamente professionale. Allievo e docente interagiscono in tempo reale. Non si tratta di lezioni registrate.
Corso Data Analysis OnSite
Dedicato ad aziende e professionisti che desiderano formarsi o formare il proprio personale interno. Un nostro docente si reca direttamente presso la sede dell’azienda per una formazione ad hoc.
Descrizione del Corso Data Analysis
Il corso Data Analysis certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, corso in aula e corso online, si rivolge a tutti coloro che intendono approfondire i metodi di programmazione per l’analisi dei dati, sfruttando anche la duttilità del linguaggio Python che già mette a disposizione diverse librerie specialistiche.
Ma perché diventare un Data Analysis? La risposta è abbastanza semplice, oggi tutti i dispositivi che utilizziamo (Smartphone, App, e-mail, social network ma anche carte di credito, carte fedeltà, ricerche su Google, abbonamenti ai mezzi pubblici ecc..) sono anche un grande raccoglitore di dati che generiamo e aumentiamo ogni qual volta facciamo un’operazione tracciabile.
Questa grande mole di dati (i Big Data), se gestita ed analizzata, consente una profilazione delle persone e consente di conoscerne usi e abitudini in ogni settore (alimentare, politico, ludico, sessuale ecc..), ecco perché le tante aziende, dal campo informatico a quello della comunicazione, sono alla ricerca di esperti che possano analizzare i dati raccolti e guidare le strategie aziendali indicando nuovi trend o bisogni da parte degli utenti.
Parti fondamentali del percorso sono:
- Approfondimento sul linguaggio Python: una fase di studio dedicata alla programmazione più avanzata in Python.
- Uso di Database: utilizzo di SQLite e panoramica su altre librerie
- Configurazione ed utilizzo di Pandas: utilizzo della libreria software scritta per Python. Utilizzo delle tabelle numeriche e delle serie temporali
- Elaborazione dei dati in Pandas: è la parte corposa del programma didattico. Si studieranno le applicazioni reali ed i possibili sbocchi del Data Analysis
- Esercitazioni: anche qui, una parte pratica ricca di simulazioni ed applicazioni professionali. Il miglior modo per prepararsi al mondo del lavoro.
Il corso Data Analysis certificato Coding Apprentice e Coding Specialist si svolge attraverso tanta pratica applicata ad esempi concreti, trasformando il corso quasi in uno stage formativo. L’applicazione e l’impegno sono la chiave del successo in questo settore ricco di opportunità molto ben retribuite
DATA
Approfondimento su Data Analyst
Una ricerca su Data analyst spesso parte a ritroso. Ovvero, leggendo delle opportunità lavorative nel settore della programmazione nel campo dell’analisi dei dati, e vedendo le cifre offerte ai professionisti, viene voglia di saperne di più.
Le parole più frequenti in questa ricerca sono: Python, data analytics, data scientist, social media, Web, trading on line ecc… Bene, da sapere ci sarebbero molte cose ma possiamo sintetizzare dicendo che, pur partendo da zero e con un corso di Python, si può entrare in questo settore. Previsione? 700.000(settecentomila) assunzioni previste nei prossimi 5 anni.
Dettagli sul Corso Data Analysis
requisiti
Per partecipare al corso Data Analysis è necessario avere conoscenze di base di Python. Qualora questa competenza non facesse parte del proprio bagaglio professionale è possibile aggiungere delle ore di formazione proprio del corso Python che trova al seguente link: www.macformazione.com/corso-python/.
sbocchi lavorativi
I dati diffusi da IBM parlano chiaro, oltre 700.000 assunzioni previste entro 5 anni nel settore. E non è un affare riservato esclusivamente ai giganti dell’informatica, considerando che l’analisi e l’interpretazione dei dati genera Business in molti settori (Bancario, Marketing, Social, ricerche sui motori Web, Industriale, Telefonico ecc..). E’ evidente che molte aziende sono alla ricerca di esperti che ancora mancano visto che sono pochissimi i corsi realmente efficaci.
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Analysis
Programma Corso Data Analysis
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Panoramica introduttiva sull’analisi dei dati
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Approfondimento sul linguaggio Python
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Acquisire un file: utilizzo della libreria Python CSV
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Elaborare il file: normalizzazione e pulizia del dato in esso contenuto
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Salvare un file con utilizzo di librerie Python, CSV, Pickle e Shelve
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Eseguire un salvataggio su DB: utilizzo della libreria SQlite
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Cenni su altre librerie: MySqL, PostgreSql, Pyodbc
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Ambiente Notebook: installare e configurare Jupyter
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Introduzione alle librerie Pandas e Numpy
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Serie e DataFrame in Pandas
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Acquisire i dati in Pandas
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Introduzione a Matplotlib e sua integrazione con Pandas
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Elaborare i dati in pandas
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Esportare i dati in Pandas
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Esercitazioni finali
Domande Frequenti
Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Data Analysis sono:
Data Analysis è il processo di esplorazione, pulizia, trasformazione e modellizzazione dei dati per estrarre informazioni utili e prendere decisioni informate. Può essere utilizzato in molteplici ambiti come business, finanza, scienze sociali, medicina e tecnologia.
L’analisi dei dati può aiutare a identificare tendenze, scoprire relazioni nascoste e prevedere future performance.
Il corso di Data Analysis può essere rivolto a diverse categorie di persone, tra cui:
- Professionisti del settore aziendale che vogliono migliorare la loro capacità di analizzare i dati per prendere decisioni informate.
- Ricercatori e professionisti delle scienze sociali e della medicina che vogliono utilizzare i dati per supportare le loro ricerche e analisi.
- Studenti e professionisti del campo delle tecnologie dell’informazione che vogliono acquisire competenze nell’analisi dei dati per l’applicazione in progetti tecnologici.
- Chiunque sia interessato ad apprendere le basi dell’analisi dei dati per utilizzarle nella propria vita o carriera.
In generale il corso di Data Analysis può essere adatto a chiunque voglia acquisire competenze nell’elaborazione e nell’interpretazione dei dati per migliorare le proprie decisioni e le proprie azioni.
Ogni corso, che sia erogato online, in aula o presso la tua azienda, ti offre l’opportunità di discutere con un esperto e di valutare insieme il tuo livello di partenza e quanto tempo dedicare alla formazione per raggiungere gli obiettivi desiderati. Durante lo svolgimento del corso, potrai interagire con il tuo docente e rivedere le lezioni sulla piattaforma per ripassare e consolidare gli argomenti.
Non si tratta solo di un corso teorico: avrai anche la possibilità di mettere in pratica quanto impari e di approfondire gli argomenti dove necessario.
Scegliere di studiare Data Analysis può portare molti vantaggi, tra cui:
- Capacità di prendere decisioni informate: l’analisi dei dati consente di identificare tendenze, relazioni e modelli che possono essere utilizzati per prendere decisioni migliori in una vasta gamma di ambiti.
- Miglioramento della competitività: le competenze nell’analisi dei dati sono molto richieste dalle aziende e dalle organizzazioni, per questo chi le possiede ha maggiori possibilità di trovare un lavoro interessante e ben retribuito.
- Possibilità di lavorare in diversi campi: le competenze nell’analisi dei dati sono applicabili in molteplici ambiti, tra cui business, finanza, scienze sociali, medicina e tecnologia.
- Possibilità di creare nuove opportunità: l’analisi dei dati può aiutare a identificare nuove opportunità e tendenze nel mercato, consentendo di creare nuovi prodotti o servizi.
- Maggiore efficienza: l’analisi dei dati consente di automatizzare processi e rendere più efficiente il lavoro, riducendo i tempi e gli errori.
- Possibilità di comprendere meglio il proprio business o la propria organizzazione: l’analisi dei dati consente di comprendere meglio i propri clienti, la propria attività e i propri processi, consentendo di migliorare la propria performance.
Il corso è molto completo per cui non è necessario aggiungere particolari competenze.
PC consigliato
NOTEBOOK HP Intel i5-1235U 8GB 512GB W11P
Risoluzione del display: 1920 x 1080 Pixel
Processore: Intel Core i5 – 1235U
RAM: 8 GB
Capacità totale di archiviazione: 512 GB SSD
Testimonianze sul Corso Data Analysis
Ho seguito il corso di Data Analisys con Python per la gestione del flusso di dati, un corso molto bello con un linguaggio di programmazione che si diffonde velocemente nel tempo, sono molto felice di aver fatto questo corso e di aver migliorato le mie skills.
F. Favillini