Cosa fa il Data Analyst?
Il Data Analyst è un professionista che utilizzando vari strumenti (linguaggi di programmazione, software dedicati ecc..) riesce a raccogliere ed elaborare una grande quantità di dati soprattutto per un uso professionale.
Il Data Analyst è partner di tutte le aziende che operano nei Big Data e nella Big Data Analysis. Prima di lavorare sull’analisi dei dati è necessario conoscere un linguaggio di programmazione. Quello maggiormente indicato per il settore è Python. Un percorso formativo può essere seguito partendo da zero, e quindi aggiungendo le competenze necessarie per iniziare, o può essere personalizzato per un discente già formato.
Obiettivi del Corso Data Analysis
L’obiettivo del corso Data Analysis (o corso Data Analyst) con Python, corso in aula e corso online, è quello di trasferire all’allievo le competenze e la padronanza necessaria per renderlo in grado non solo di acquisire dati ma di manipolarli ed elaborarli traendo delle conclusioni che vadano a vantaggio del Business Aziendale. Il corso privilegia un approccio pratico senza però tralasciare la necessaria teoria. Il data science, l’intelligenza artificiale e la business intelligence sono una parte importante del proprio percorso di formazione.
Certificazioni
Il corso Data Analyst, in aula e on line, al termine della formazione completata con profitto, rilascia un attestato di frequenza numerato e personale, tracciabile attraverso il sito Web con certificazione ente ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale valida in tutta Europa.
Modalità di erogazione
Le nostre modalità di erogazione del Corso Data Analysis
Descrizione del Corso Data Analysis
Il corso Data Analysis, corso in aula e corso online, si rivolge a tutti coloro che intendono approfondire i metodi di programmazione per l’analisi dei dati, sfruttando anche la duttilità del linguaggio Python che già mette a disposizione diverse librerie specialistiche.
Ma perché diventare un Data Analysis? La risposta è abbastanza semplice, oggi tutti i dispositivi che utilizziamo (Smartphone, App, e-mail, social network ma anche carte di credito, carte fedeltà, ricerche su Google, abbonamenti ai mezzi pubblici ecc..) sono anche un grande raccoglitore di dati che generiamo e aumentiamo ogni qual volta facciamo un’operazione tracciabile.
Questa grande mole di dati ( i Big Data), se gestita ed analizzata, consente una profilazione delle persone e consente di conoscerne usi e abitudini in ogni settore (alimentare, politico, ludico, sessuale ecc..), ecco perché le tante aziende, dal campo informatico a quello della comunicazione, sono alla ricerca di esperti che possano analizzare i dati raccolti e guidare le strategie aziendali indicando nuovi trend o bisogni da parte degli utenti.
Parti fondamentali del percorso sono:
- Approfondimento sul linguaggio Python: una fase di studio dedicata alla programmazione più avanzata in Python.
- Uso di Database: utilizzo di SQLite e panoramica su altre librerie
- configurazione ed utilizzo di Pandas: utilizzo della libreria software scritta per Python. Utilizzo delle tabelle numeriche e delle serie temporali
- Elaborazione dei dati in Pandas: è la parte corposa del programma didattico. Si studieranno le applicazioni reali ed i possibili sbocchi del Data Analysis
- Esercitazioni: anche qui, una parte pratica ricca di simulazioni ed applicazioni professionali. Il miglior modo per prepararsi al mondo del lavoro.
Il corso Data Analysis si svolge attraverso tanta pratica applicata ad esempi concreti, trasformando il corso quasi in uno stage formativo. L’applicazione e l’impegno sono la chiave del successo in questo settore ricco di opportunità molto ben retribuite
Forum su Data Analyst:
Una ricerca su Data analyst spesso parte a ritroso. Ovvero, leggendo delle opportunità lavorative nel settore della programmazione nel campo dell’analisi dei dati, e vedendo le cifre offerte ai professionisti, viene voglia di saperne di più.
Le parole più frequenti in questa ricerca sono: Python, data analytics, data scientist, social media, Web, trading on line ecc… Bene, da sapere ci sarebbero molte cose ma possiamo sintetizzare dicendo che, pur partendo da zero e con un corso di Python, si può entrare in questo settore. Previsione? 700.000(settecentomila) assunzioni previste nei prossimi 5 anni.
Dettagli sul Corso Data Analysis
La durata del corso è stimata in 32 ore di attività formativa. Un colloquio con il nostro consulente definirà meglio le ore necessarie.
Per partecipare al corso Data Analysis è necessario avere conoscenze di base di Python. Qualora questa competenza non facesse parte del proprio bagaglio professionale è possibile aggiungere delle ore di formazione proprio il corso Python che trova al seguente link: www.macformazione.com/corso-python/.
I dati diffusi da IBM parlano chiaro, oltre 700.000 assunzioni previste entro 5 anni nel settore. E non è un affare riservato esclusivamente ai giganti dell’informatica, considerando che l’analisi e l’interpretazione dei dati genera Business in molti settori (Bancario, Marketing, Social, ricerche sui motori Web, Industriale, Telefonico ecc..). E’ evidente che molte aziende sono alla ricerca di esperti che ancora mancano visto che sono pochissimi i corsi realmente efficaci.
Dettagli sul Corso Data Analysis
Programma del Corso Data Analysis
- Panoramica introduttiva sull’analisi dei dati
- Approfondimento sul linguaggio Python
- Acquisire un file: utilizzo della libreria Python CSV
- Elaborare il file: normalizzazione e pulizia del dato in esso contenuto
- Salvare un file con utilizzo di librerie Python, CSV, Pickle e Shelve
- Eseguire un salvataggio su DB: utilizzo della libreria SQlite
- Cenni su altre librerie: MySqL, PostgreSql, Pyodbc
- Ambiente Notebook: installare e configurare Jupyter
- Introduzione alle librerie Pandas e Numpy
- Serie e DataFrame in Pandas
- Acquisire i dati in Pandas
- Introduzione a Matplotlib e sua integrazione con Pandas
- Elaborare i dati in pandas
- Esportare i dati in Pandas
- Esercitazioni finali
Testimonianze
Ecco cosa hanno da dire i nostri clienti sul nostro corso:
Ho seguito il corso di Data Analisys con Python per la gestione del flusso di dati, un corso molto bello con un linguaggio di programmazione che si diffonde velocemente nel tempo, sono molto felice di aver fatto questo corso e di aver migliorato le mie skills.
