"*" indica i campi obbligatori
Il Corso Data Analyst certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, in aula e on line, al termine della formazione completata con profitto, rilascia un attestato di frequenza numerato e personale, tracciabile attraverso il sito Web con certificazione ente ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale valida in tutta Europa.
Il corso ti forma per il conseguimento di una delle seguenti certificazioni informatiche riconosciute a livello mondiale:
Certificazione Python Coding Apprentice (PCA) di Knowledge Pillars
Certificazione Python Coding Specialist (PCS) di Knowledge Pillars
Certificazione Information Technology Specialist (ITS) in DATA Analytics di Certiport.
L’obiettivo del corso Data Analysis (o corso Data Analyst) con Python, corso in aula e corso online, è quello di trasferire all’allievo le competenze e la padronanza necessaria per renderlo in grado non solo di acquisire dati ma di manipolarli ed elaborarli traendo delle conclusioni che vadano a vantaggio del Business Aziendale.
Il corso privilegia un approccio pratico senza però tralasciare la necessaria teoria. Il data science, l’intelligenza artificiale e la business intelligence sono una parte importante del proprio percorso di formazione.
Scopri la data del prossimo Corso Data Analysis, il costo e le modalità di svolgimento… compila i campi di seguito, un nostro consulente ti richiamerà al più presto!
"*" indica i campi obbligatori
Scopri la data del prossimo Corso Data Analysis, il costo del corso e le modalità di svolgimento… compila i campi di fianco, un nostro consulente ti richiamerà al più presto!
Il Data Analyst è un professionista che utilizzando vari strumenti (linguaggi di programmazione, software dedicati ecc..) riesce a raccogliere ed elaborare una grande quantità di dati soprattutto per un uso professionale.
Il Data Analyst è partner di tutte le aziende che operano nei Big Data e nella Big Data Analysis. Prima di lavorare sull’analisi dei dati è necessario conoscere un linguaggio di programmazione. Quello maggiormente indicato per il settore è Python. Un percorso formativo può essere seguito partendo da zero, e quindi aggiungendo le competenze necessarie per iniziare, o può essere personalizzato per un discente già formato.
Disponiamo di aule didattiche in oltre 90 capoluoghi di provincia attraverso nostri partner. E’ possibile scegliere tra circa 100 corsi di formazione che prediligono la pratica alla teoria.
Lezioni in diretta con docenti qualificati attraverso una piattaforma di formazione altamente professionale. Allievo e docente interagiscono in tempo reale. Non si tratta di lezioni registrate.
Dedicato ad aziende e professionisti che desiderano formarsi o formare il proprio personale interno. Un nostro docente si reca direttamente presso la sede dell’azienda per una formazione ad hoc.
Il corso Data Analysis certificato Coding Apprentice e Coding Specialist, corso in aula e corso online, si rivolge a tutti coloro che intendono approfondire i metodi di programmazione per l’analisi dei dati, sfruttando anche la duttilità del linguaggio Python che già mette a disposizione diverse librerie specialistiche.
Ma perché diventare un Data Analysis? La risposta è abbastanza semplice, oggi tutti i dispositivi che utilizziamo (Smartphone, App, e-mail, social network ma anche carte di credito, carte fedeltà, ricerche su Google, abbonamenti ai mezzi pubblici ecc..) sono anche un grande raccoglitore di dati che generiamo e aumentiamo ogni qual volta facciamo un’operazione tracciabile.
Questa grande mole di dati (i Big Data), se gestita ed analizzata, consente una profilazione delle persone e consente di conoscerne usi e abitudini in ogni settore (alimentare, politico, ludico, sessuale ecc..), ecco perché le tante aziende, dal campo informatico a quello della comunicazione, sono alla ricerca di esperti che possano analizzare i dati raccolti e guidare le strategie aziendali indicando nuovi trend o bisogni da parte degli utenti.
Parti fondamentali del percorso sono:
Il corso Data Analysis certificato Coding Apprentice e Coding Specialist si svolge attraverso tanta pratica applicata ad esempi concreti, trasformando il corso quasi in uno stage formativo. L’applicazione e l’impegno sono la chiave del successo in questo settore ricco di opportunità molto ben retribuite
Una ricerca su Data analyst spesso parte a ritroso. Ovvero, leggendo delle opportunità lavorative nel settore della programmazione nel campo dell’analisi dei dati, e vedendo le cifre offerte ai professionisti, viene voglia di saperne di più.
Le parole più frequenti in questa ricerca sono: Python, data analytics, data scientist, social media, Web, trading on line ecc… Bene, da sapere ci sarebbero molte cose ma possiamo sintetizzare dicendo che, pur partendo da zero e con un corso di Python, si può entrare in questo settore. Previsione? 700.000(settecentomila) assunzioni previste nei prossimi 5 anni.
Per partecipare al corso Data Analysis è necessario avere conoscenze di base di Python. Qualora questa competenza non facesse parte del proprio bagaglio professionale è possibile aggiungere delle ore di formazione proprio del corso Python che trova al seguente link: www.macformazione.com/corso-python/.
I dati diffusi da IBM parlano chiaro, oltre 700.000 assunzioni previste entro 5 anni nel settore. E non è un affare riservato esclusivamente ai giganti dell’informatica, considerando che l’analisi e l’interpretazione dei dati genera Business in molti settori (Bancario, Marketing, Social, ricerche sui motori Web, Industriale, Telefonico ecc..). E’ evidente che molte aziende sono alla ricerca di esperti che ancora mancano visto che sono pochissimi i corsi realmente efficaci.
Scopri la data del prossimo Corso Data Analysis, il costo del corso e le modalità di svolgimento… compila i campi di fianco, un nostro consulente ti richiamerà al più presto!
"*" indica i campi obbligatori
Panoramica introduttiva sull’analisi dei dati
Approfondimento sul linguaggio Python
Acquisire un file: utilizzo della libreria Python CSV
Elaborare il file: normalizzazione e pulizia del dato in esso contenuto
Salvare un file con utilizzo di librerie Python, CSV, Pickle e Shelve
Eseguire un salvataggio su DB: utilizzo della libreria SQlite
Cenni su altre librerie: MySqL, PostgreSql, Pyodbc
Ambiente Notebook: installare e configurare Jupyter
Introduzione alle librerie Pandas e Numpy
Serie e DataFrame in Pandas
Acquisire i dati in Pandas
Introduzione a Matplotlib e sua integrazione con Pandas
Elaborare i dati in pandas
Esportare i dati in Pandas
Esercitazioni finali
Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Data Analysis sono:
Data Analysis è il processo di esplorazione, pulizia, trasformazione e modellizzazione dei dati per estrarre informazioni utili e prendere decisioni informate. Può essere utilizzato in molteplici ambiti come business, finanza, scienze sociali, medicina e tecnologia.
L’analisi dei dati può aiutare a identificare tendenze, scoprire relazioni nascoste e prevedere future performance.
Il corso di Data Analysis può essere rivolto a diverse categorie di persone, tra cui:
In generale il corso di Data Analysis può essere adatto a chiunque voglia acquisire competenze nell’elaborazione e nell’interpretazione dei dati per migliorare le proprie decisioni e le proprie azioni.
Ogni corso, che sia erogato online, in aula o presso la tua azienda, ti offre l’opportunità di discutere con un esperto e di valutare insieme il tuo livello di partenza e quanto tempo dedicare alla formazione per raggiungere gli obiettivi desiderati. Durante lo svolgimento del corso, potrai interagire con il tuo docente e rivedere le lezioni sulla piattaforma per ripassare e consolidare gli argomenti.
Non si tratta solo di un corso teorico: avrai anche la possibilità di mettere in pratica quanto impari e di approfondire gli argomenti dove necessario.
Il corso è molto completo per cui non è necessario aggiungere particolari competenze.
NOTEBOOK HP Intel i5-1235U 8GB 512GB W11P
Risoluzione del display: 1920 x 1080 Pixel
Processore: Intel Core i5 – 1235U
RAM: 8 GB
Capacità totale di archiviazione: 512 GB SSD
Ho seguito il corso di Data Analisys con Python per la gestione del flusso di dati, un corso molto bello con un linguaggio di programmazione che si diffonde velocemente nel tempo, sono molto felice di aver fatto questo corso e di aver migliorato le mie skills.
F. Favillini