Corso Programmatore Intelligenza Artificiale
Corso per programmatore di Intelligenza Artificiale certificato anche online per diventare un Prompt Engineer capace di programmare in Python per il Machine Learning, sviluppando competenze in AI, TensorFlow e Keras.
Diventa un Prompt Engineer con il corso per Programmatore di Intelligenza Artificiale certificato e valido in tutta Europa dove imparerai a programmare in Python per sviluppare modelli di machine learning e deep learning avanzati e acquisirai competenze specifiche sulle tecniche, gli algoritmi e i framework più all’avanguardia nel campo dell’IA.
Una parte sostanziale del programma sarà dedicata all’implementazione pratica di modelli di apprendimento automatico, utilizzando librerie Python come NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn. Approfondirai l’apprendimento supervisionato e non supervisionato, esplorando algoritmi come regressione, alberi decisionali, SVM e clustering.
Alla fine del corso, avrai l’opportunità di applicare le tue competenze in progetti pratici di intelligenza artificiale, consolidando la tua preparazione e diventando un Prompt Engineer qualificato e pronto per il mercato del lavoro.
Descrizione del Corso Programmatore Intelligenza Artificiale
Il corso di Programmatore di Intelligenza Artificiale certificato, disponibile anche online, insegna la programmazione e l’applicazione di concetti avanzati nell’Intelligenza Artificiale (IA).
Durante il corso, i partecipanti avranno l’opportunità di raggiungere importanti obiettivi formativi. Saranno in grado di sviluppare competenze fondamentali di programmatore in Python e Machine Learning Engineer acquisendo conoscenze specifiche su tecniche modelli e algoritmi nel campo dell’intelligenza artificiale.
Il corso di intelligenza artificiale si concentrerà su concetti chiave come variabili, strutture di controllo e strutture dati come liste e dizionari. Queste competenze forniranno una solida base per affrontare progetti di programmazione e per comprendere i principi essenziali dell’apprendimento automatico, permettono alle macchine di imparare.
Una parte significativa del corso intelligenza artificiale sarà dedicata all’implementazione pratica di modelli di Machine Learning utilizzando librerie Python cruciali come Numpy, Pandas e Matplotlib, nonché Scikit-learn. Gli studenti acquisiranno competenze nel campo dell’apprendimento supervisionato, comprendendo algoritmi come la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le Support Vector Machines e le reti neurali per la classificazione.
Il corso online approfondirà anche l’apprendimento non supervisionato, coprendo argomenti come il K-Means clustering, algoritmi di riduzione della dimensionalità e algoritmi di associazione. Gli studenti saranno guidati attraverso i principi del Deep Learning, esplorando le strutture neurali di base, le funzioni di attivazione e l’applicazione pratica di reti neurali convoluzionali (CNN) e reti neurali ricorrenti (RNN).
Il modulo successivo introdurrà gli studenti a TensorFlow e Keras, le librerie di Deep Learning tecnologie avanzate nel campo dell’Intelligenza Artificiale. Attraverso esercitazioni pratiche, gli studenti impareranno a creare, addestrare e valutare modelli di Deep Learning.
Alla fine del corso di programmazione in Intelligenza Artificiale, gli studenti avranno l’opportunità di mettere in pratica le competenze acquisite attraverso progetti concreti. Questi progetti consentiranno loro di applicare le conoscenze apprese nell’ambito del Machine Learning e del Deep Learning per sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale. Questa fase pratica permetterà agli studenti di consolidare la propria preparazione e di entrare nel campo dell’Intelligenza Artificiale con una base solida e pratica.
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