Corso Machine Learning2026-06-25T10:38:22+02:00

Corso Machine Learning

Corso Machine Learning

Acquisisci competenze operative in Machine Learning con Python, Data Science, modellazione predittiva e deploy, attraverso un percorso professionale pensato per applicazioni concrete.

Il Corso Machine Learning di MAC Formazione ti guida nello sviluppo di competenze reali per lavorare con dati, modelli predittivi e strumenti oggi sempre più richiesti in ambito tecnico e aziendale. Il percorso affronta in modo strutturato Python per il Machine Learning, analisi dei dati, pre-processing, regressione, classificazione, clustering, ottimizzazione dei modelli, introduzione al Deep Learning e deploy.

È una formazione adatta a chi vuole consolidare competenze già presenti in Python e trasformarle in una preparazione più spendibile in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale applicata, con un taglio pratico e orientato al lavoro.

Il Corso Machine Learning di MAC Formazione ti guida nello sviluppo di competenze reali per lavorare con dati, modelli predittivi e strumenti oggi sempre più richiesti in ambito tecnico e aziendale. Il percorso affronta in modo strutturato Python per il Machine Learning, analisi dei dati, pre-processing, regressione, classificazione, clustering, ottimizzazione dei modelli, introduzione al Deep Learning e deploy.

È una formazione adatta a chi vuole consolidare competenze già presenti in Python e trasformarle in una preparazione più spendibile in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale applicata, con un taglio pratico e orientato al lavoro.

MAC Formazione Costruttori di Certezze

Formazione Professionale Certificata ISO 9001:2015 EA 37

Metodo Certificato

25 anni di successi nel campo della formazione professionale

N1
Better Choice: Consulenza gratuita per essere sicuri che il corso risolva il tuo problema
N2
Tailor-made training: Formazione su misura con tutte le personalizzazioni necessarie e per tutti i livelli di partenza
N3
Fearless: Formazione alla portata di tutti grazie alle capacità dei nostri docenti, nessuna paura di non farcela!
N4
Know-how potenziato: livello di preparazione per essere un professionista del settore; «diciamo NO ai corsi di base»
N5
Ready for Work: 4 ore di formazione con i consulenti per il lavoro n°1 in Italia (CV&Lavoro), una vera garanzia. Inoltre, il boost per trovare più velocemente lavoro; iscrizione preferenziale nelle liste dei nostri partner per il lavoro.

Le nostre GARANZIE

Il risultato è esattamente come lo vuoi tu… garantito

N1
Safe Gol: Non riesci a finire il programma didattico nel tempo stabilito? Le ore in più che sono necessarie te le garantiamo noi, senza sovrapprezzo
N2
Speedy Boarding: corsia preferenziale per iniziare subito il corso di formazione
N3
Top – Prof: solo docenti selezionati e continuamente aggiornati. Il meglio che il mondo della formazione possa offrirti
N4
Best Certification: ti accontenti di un attestato? Tutti i nostri corsi sono validati dal CERTIFICATO ISO 9001 EA 37 per la formazione professionale
N5

Miglior prezzo Garantito : trovi un corso uguale al nostro ma ad un prezzo più basso? Ti facciamo lo sconto del 30% sul prezzo migliore che hai trovato! (ma non lo troverai)

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Corso Aula

CORSI IN AULA

+90 Laboratori Informatici in tutta Italia

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CORSI IN VIDEOCONFERENZA

Lezioni in diretta live fruibili dalle 8:00 alle 23:00;
anche su turni

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CORSI ON-SITE

Direttamente presso le sedi dei clienti corporate

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ORE DI FORMAZIONE

Personalizzate per ogni allievo in base al livello di partenza

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PIATTAFORMA E-LEARNING DI SUPPORTO AL CORSO

7 giorni su 7 & 24 ore al giorno

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CERTIFICATO

Si, numerato e tracciabile con le certificazioni del nostro Ente di formazione

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CONSENSO AL TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI
Confermo di aver letto e preso visione dell’ informativa sulla privacy e le condizioni d'uso , acconsento al trattamento dei miei dati personali trasmessi ai sensi degli art. 13-14 del GDPR. Informativa ex art.10 legge n. 196/2003 e il regolamento UE 2016/679 del parlamento Europeo e del Consiglio del 27 Aprile 2016.
OPPURE
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Certificazioni Corso Machine Learning

Il nostro Corso di Machine Learning certificato, disponibile anche online, fornisce un attestato numerato e personale al termine della formazione. L’attestato è tracciabile tramite il nostro sito Web e ha certificazione ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale, riconosciuta in tutta Europa.

Il corso ti fornisce la preparazione necessaria per acquisire una delle certificazioni informatiche riconosciute a livello globale
Certificazione Python Coding Apprentice Certification (PCA) di Knowledge Pillars
Certificato Python Coding Specialist Certification (PCS) di Knowledge Pillars.
ITS Artificial Intelligence e ITS Python di Certiport

Obiettivo Lavoro del Corso Machine Learning

L’obiettivo del corso Machine Learning è aiutarti a sviluppare competenze tecniche utilizzabili in attività legate all’analisi dei dati, alla costruzione di modelli predittivi e al supporto di progetti di Data Science e Machine Learning. Il percorso è pensato per chi vuole rafforzare il proprio profilo professionale in ambiti in cui servono capacità di lettura del dato, preparazione dei dataset, selezione dei modelli, valutazione dei risultati e prime competenze di deploy.

Le competenze acquisite possono essere utili in contesti aziendali, consulenziali o progettuali in cui il Machine Learning viene impiegato per classificare informazioni, stimare risultati, individuare pattern nei dati, automatizzare analisi o costruire prototipi di soluzioni intelligenti. Si tratta quindi di una formazione adatta a chi vuole inserirsi o crescere in ruoli tecnici collegati alla Data Science applicata, con una preparazione coerente con strumenti e processi realmente utilizzati.

Dettagli sul Corso Machine Learning

Requisiti
Per seguire il corso in modo efficace è importante avere buone basi di Python. Questo prerequisito è utile perché il percorso non si limita a una semplice introduzione, ma entra nel lavoro pratico su librerie, modelli, pipeline e gestione dei dati.

Non è invece necessario avere già esperienza avanzata nel Machine Learning: il programma accompagna progressivamente nello studio del workflow, dei principali algoritmi e delle logiche con cui si sviluppa un progetto in questo ambito. Se hai già familiarità con Python e vuoi fare un passo in avanti verso Data Science e Intelligenza Artificiale applicata, questo corso rappresenta una base solida e concreta da cui partire.

Sbocchi Lavorativi
Le competenze sviluppate nel corso possono essere valorizzate in ruoli junior o di supporto in ambiti come Data Analysis, Machine Learning applicato, automazione dei processi basati sui dati e sviluppo di prototipi predittivi.

Tra i contesti in cui questa preparazione può risultare utile rientrano, ad esempio:

  • supporto a progetti di Data Science
  • attività di analisi e preparazione dei dati
  • costruzione e valutazione di modelli predittivi
  • sviluppo di soluzioni basate su classificazione, regressione o clustering
  • collaborazione a progetti di NLP o automazione intelligente
  • integrazione di modelli all’interno di semplici API o applicazioni dimostrative

A seconda dell’esperienza di partenza, il corso può contribuire a rafforzare un profilo tecnico già orientato alla programmazione oppure ad aprire nuove possibilità professionali in aziende, società di consulenza, team digitali e progetti freelance legati ai dati e all’Intelligenza Artificiale.

Modalità di Erogazione del Corso Machine Learning

Corso In Aula
Grazie alla disponibilità delle nostre aule didattiche in oltre 90 città principali in tutta Italia, potrai partecipare al corso di Machine Learning in aula direttamente nella tua città. Offriamo una vasta selezione di corsi di formazione che si concentrano sull’acquisizione di abilità pratiche piuttosto che limitarsi alla sola teoria.

Corso Online
Attraverso la nostra piattaforma di formazione, il corso di Machine Learning online offre lezioni di alta qualità in modalità live. Gli studenti hanno la possibilità di connettersi in tempo reale con i nostri docenti e partecipare attivamente alle sessioni e quindi interagire come se fossero fisicamente presenti nella stessa aula. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta e non sono pre-registrate.

Corso OnSite
Il nostro corso di Machine Learning on-site è progettato su misura per soddisfare le esigenze delle aziende e dei professionisti che desiderano un percorso formativo personalizzato per il loro personale. Offriamo la possibilità di avere un docente dedicato che si sposta presso la sede dell’azienda, questo approccio assicura un’esperienza di efficace e mirata per le specifiche esigenze dell’azienda.

Cosa è il Machine Learning?

Il Machine Learning, nell’ambito dell’intelligenza artificiale, è una disciplina che si occupa di creare sistemi in grado di apprendere e migliorare le proprie performance attraverso l’analisi dei dati. Uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati e popolari per implementare algoritmi di Machine Learning è Python. Python, con la sua vasta gamma di librerie e framework specificamente progettati per il Machine Learning e la data science, offre una solida base per sviluppare modelli predittivi e algoritmi di apprendimento automatico.

L’intelligenza artificiale si riferisce a sistemi o macchine che imitano l’intelligenza umana per eseguire compiti specifici, è una tecnica specifica utilizzata nell’ambito dell’intelligenza artificiale per consentire alle macchine di apprendere dai dati e migliorare le loro prestazioni senza essere esplicitamente programmate. Python, con la sua sintassi chiara e leggibile, si è affermato come uno dei linguaggi preferiti per implementare algoritmi di Machine Learning e svolgere attività di data science.

L’utilizzo di Python nell’intelligenza artificiale e nel Machine Learning è ampiamente diffuso grazie alla sua vasta collezione di librerie specializzate. Librerie come TensorFlow, Keras, PyTorch e scikit-learn forniscono strumenti e funzionalità essenziali per creare e addestrare modelli di Machine Learning. Queste librerie offrono anche un’ampia gamma di algoritmi di apprendimento automatico, tra cui il supporto per il machine learning supervisionato, non supervisionato e rinforzato.

Un Machine Learning Specialist è un professionista ricercato dalle aziende. La domanda di specialisti di Machine Learning è in costante crescita, data la crescente consapevolezza delle potenzialità di questa tecnologia e la sua applicabilità in diversi settori, sono in grado di sviluppare e implementare modelli di apprendimento automatico in Python, analizzare i dati, estrarre informazioni rilevanti e prendere decisioni basate sui risultati ottenuti.

Python non è solo uno strumento di programmazione per il Machine Learning, ma è anche ampiamente utilizzato nella scienza dei dati. La scienza dei dati è un campo che si concentra sull’estrazione di conoscenze e informazioni utili dai dati, e Python è diventato uno dei principali strumenti per analizzare, manipolare e visualizzare dati complessi.

Descrizione del Corso Machine Learning

Il corso Machine Learning è progettato per fornire una preparazione concreta nel campo del Machine Learning, partendo da solide basi operative fino ad arrivare alla costruzione, valutazione e messa in produzione di modelli utilizzabili in contesti reali. Il programma affronta il workflow completo: configurazione dell’ambiente di lavoro, gestione dei dataset, analisi esplorativa, preparazione dei dati, scelta degli algoritmi, validazione dei risultati e ottimizzazione delle performance.

Nel percorso lavorerai con strumenti e librerie centrali per questo ambito, come Pandas per la manipolazione dei dati, Matplotlib e Seaborn per la visualizzazione, scikit-learn per pipeline e modelli di Machine Learning, oltre a un’introduzione a Keras, FastAPI, Docker e piattaforme di deploy. Questo consente di sviluppare non solo una comprensione teorica dei modelli, ma anche una visione più operativa del loro utilizzo in progetti concreti.

Il programma entra nel merito dei principali approcci di apprendimento automatico, includendo modelli di regressione, classificazione, alberi decisionali, ensemble method, clustering e tecniche di riduzione della dimensionalità. Vengono inoltre affrontati temi importanti come la gestione del data leakage, l’overfitting, il feature engineering, la cross validation e la ricerca degli iperparametri, aspetti fondamentali per costruire modelli più affidabili e robusti.

Nella parte finale il corso apre anche a temi oggi molto rilevanti, come NLP, sentiment analysis, introduzione alle reti neurali e prime basi di computer vision, fino ad arrivare al salvataggio dei modelli e alla pubblicazione di semplici soluzioni tramite API. In questo modo il percorso non si limita all’addestramento degli algoritmi, ma aiuta a capire come un progetto di Machine Learning possa essere organizzato e reso realmente utilizzabile.

Guarda il nostro video informativo

Offriamo corsi su misura per tutti i livelli, garantendo qualità e risultati grazie a docenti esperti e metodologie all’avanguardia.

Programma del Corso Machine Learning

  1. Primo incontro con il docente e introduzione al metodo didattico
  2. Valutazione del livello di partenza dell’allievo
  3. Perfezionamento degli obietti del corso
  4. Controllo degli strumenti e dei dispositivi

Modulo 1 – Setup ambiente e basi operative

  • Configurazione ambiente (Anaconda, Jupyter, VS Code)
  • Gestione ambienti virtuali (pip, conda)
  • Richiami di Python per il Machine Learning
  • Strutturazione workflow di lavoro

Modulo 2 – Fondamenti di Data Science

  • Concetti di dataset, feature e target
  • Train/test split
  • Data leakage e buone pratiche
  • Introduzione al ciclo di vita di un modello

Modulo 3 – Analisi dati con Pandas e visualizzazione

  • Utilizzo DataFrame e manipolazione dati
  • Gestione valori mancanti
  • Aggregazioni e groupby
  • Visualizzazione con Matplotlib e Seaborn
  • Analisi esplorativa del dato (EDA)

Modulo 4 – Pre-processing e feature engineering

  • Scaling e normalizzazione
  • Encoding variabili categoriche
  • Imputazione dati mancanti
  • Creazione pipeline con sklearn
  • Preparazione dataset per modelli ML

Modulo 5 – Modelli di regressione

  • Regressione lineare e polinomiale
  • Valutazione con MSE
  • Overfitting e underfitting
  • Regularizzazione (Ridge, Lasso)
  • Applicazione su dataset reali

Modulo 6 – Modelli di classificazione

  • Regressione logistica
  • Metriche di valutazione (accuracy, ROC-AUC, F1)
  • Gestione classi sbilanciate
  • K-NN e concetto di distanza
  • Support Vector Machine (kernel, parametri)

Modulo 7 – Modelli ad albero ed ensemble

  • Alberi decisionali (Gini, Entropy)
  • Interpretazione dei modelli
  • Random Forest
  • Boosting (AdaBoost, XGBoost)
  • Confronto tra modelli

Modulo 8 – Clustering e riduzione dimensionalità

  • K-Means e valutazione (silhouette)
  • DBSCAN
  • Regole di associazione (Apriori)
  • PCA, t-SNE, UMAP
  • Visualizzazione dati multidimensionali

Modulo 9 – Valutazione e ottimizzazione modelli

  • Cross validation (K-fold)
  • Grid search e random search
  • Ottimizzazione iperparametri
  • Introduzione a MLflow
  • Miglioramento performance modelli

Modulo 10 – NLP e Deep Learning

  • Fondamenti di NLP (tokenization, TF-IDF)
  • Sentiment analysis (Naïve Bayes, Logistic Regression)
  • Introduzione reti neurali
  • Keras Sequential e backpropagation
  • Introduzione CNN e computer vision

Modulo 11 – Deploy e progetto finale

  • Salvataggio modelli (Pickle, Joblib)
  • Creazione API con FastAPI
  • Introduzione a Docker
  • Deploy su piattaforme (HuggingFace Spaces)
  • Sviluppo progetto completo di Machine Learning

Grazie alla collaborazione con CV&Lavoro, mettiamo a disposizione dei nostri studenti un supporto professionale e altamente personalizzato che include:

  1. Redazione del curriculum vitae, efficace e ottimizzato per i sistemi ATS
  2. Creazione di una lettera di presentazione su misura, in linea con il profilo e il percorso formativo
  3. Ottimizzazione del profilo LinkedIn, oggi fondamentale per la ricerca di opportunità in ambito digitale e non solo
  4. Supporto pratico alla ricerca attiva del lavoro, con strumenti e strategie collaudate
  5. Indicazioni su come rispondere agli annunci e proporsi in modo mirato alle aziende
  6. Preparazione ai colloqui di lavoro
  7. Lezioni pratiche e interattive, con esempi concreti 
  8. Materiale didattico e assistenza per dubbi, revisioni e miglioramenti

N.B
Riservata ai privati, non previsto per i corsi aziendali o per gli enti pubblici

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Recensioni sul Corso Machine Learning

Scopri le esperienze di chi ha trasformato la passione in una carriera di successo!

Ho avuto il piacere di completare di recente il Corso di Machine Learning presso MAC e devo dire che è stato un’esperienza educativa straordinaria. Questo corso si è rivelato essenziale per chiunque voglia approfondire le conoscenze nell’applicazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico.

Durante il corso, ho avuto l’opportunità di esplorare gli algoritmi di machine learning, imparando a implementarli per risolvere problemi complessi di analisi dei dati e previsione. Il docente era estremamente competente, capace di rendere accessibili concetti avanzati e di guidare attraverso esercitazioni pratiche.

Uno degli aspetti più stimolanti del corso è stata la possibilità di lavorare su progetti reali, dove ho potuto applicare le tecniche apprese a dataset significativi. Questo approccio pratico non solo ha consolidato la mia comprensione teorica, ma mi ha anche fornito competenze tangibili nel manipolare dati, costruire modelli e valutare le prestazioni degli algoritmi.

Consiglio il Corso di Machine Learning a chiunque sia interessato a entrare nel campo dell’intelligenza artificiale, dell’analisi dei dati o dello sviluppo di soluzioni basate sull’apprendimento automatico. Grazie a Mac Formazione, ho acquisito una preparazione solida e pratica che mi ha aperto nuove prospettive professionali nel campo dell’innovazione tecnologica.

P. Marchetti

Accreditamenti & Partnership

Collaborazioni di prestigio per garantire una formazione di qualità e riconosciuta.

Certificazione ISO 9001
Certificazione AGCM
CV&Lavoro
Pearson VUE
CISCO
Adobe
Autodesk
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Pekit
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Domande Frequenti

Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Machine Learning sono:

IL CORSO È ADATTO A CHI PARTE DA ZERO?2026-06-25T10:39:16+02:00

Non completamente. Per affrontare bene il programma è richiesta una buona base di Python, perché il corso entra subito in strumenti, librerie e logiche operative del Machine Learning.

QUALI STRUMENTI SI IMPARANO DURANTE IL CORSO?2026-06-25T10:39:28+02:00

Il percorso comprende l’uso di strumenti e ambienti come Anaconda, Jupyter e VS Code, oltre a librerie e framework utili per lavorare con dati e modelli, come Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, Keras, FastAPI e Docker.

IL CORSO È PIÙ PRATICO O TEORICO?2026-06-25T10:39:39+02:00

Il taglio è concreto e operativo. La teoria serve a comprendere i modelli e i processi, ma il programma è costruito per applicare subito quanto appreso su workflow, dataset, algoritmi e casi d’uso realistici.

QUALI ARGOMENTI DI MACHINE LEARNING VENGONO AFFRONTATI?2026-06-25T10:39:58+02:00

Il corso tratta analisi dei dati, pre-processing, feature engineering, regressione, classificazione, modelli ad albero, ensemble, clustering, riduzione della dimensionalità, ottimizzazione dei modelli, NLP, introduzione al Deep Learning e deploy.

SI AFFRONTA ANCHE IL DEPLOY DEI MODELLI?2026-06-25T10:40:09+02:00

Sì. Nella parte finale del percorso vengono introdotti il salvataggio dei modelli, la creazione di API con FastAPI, nozioni introduttive su Docker e il deploy su piattaforme dedicate.

IL CORSO PUÒ ESSERE UTILE PER LAVORARE NELLA DATA SCIENCE?2026-06-25T10:40:20+02:00

Sì, perché sviluppa competenze spendibili in attività di analisi dati, modellazione predittiva e supporto a progetti di Machine Learning. Naturalmente il posizionamento professionale dipende anche dal livello di partenza e dalle esperienze già maturate.

È PREVISTO UN ATTESTATO O UNA CERTIFICAZIONE?2026-06-25T10:40:33+02:00

I corsi MAC Formazione sono validati dal certificato ISO 9001 EA 37 per la formazione professionale.

IL CALENDARIO DELLE LEZIONI È FISSO?2026-06-25T10:40:45+02:00

No, risulta personalizzabile in base alle esigenze, con possibilità di scegliere giorni e orari preferiti.

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