Corso Data Analyst2026-06-24T16:33:40+02:00

Corso Data Analyst

Corso Data Analyst

Impara a raccogliere, pulire, analizzare e visualizzare i dati con Python, Pandas e strumenti professionali per trasformare le informazioni in supporto concreto alle decisioni.

Il Corso Data Analyst di MAC Formazione ti aiuta a sviluppare competenze operative nell’analisi dei dati attraverso un percorso pratico e strutturato. Lavorerai su acquisizione dei dati, pulizia dei dataset, elaborazione con Pandas e NumPy, creazione di grafici, utilizzo di database e organizzazione di workflow completi di analisi. È un corso pensato per chi vuole rafforzare le proprie competenze tecniche e applicarle in contesti professionali reali, con un approccio personalizzato e orientato al lavoro.

Il Corso Data Analyst di MAC Formazione ti aiuta a sviluppare competenze operative nell’analisi dei dati attraverso un percorso pratico e strutturato. Lavorerai su acquisizione dei dati, pulizia dei dataset, elaborazione con Pandas e NumPy, creazione di grafici, utilizzo di database e organizzazione di workflow completi di analisi. È un corso pensato per chi vuole rafforzare le proprie competenze tecniche e applicarle in contesti professionali reali, con un approccio personalizzato e orientato al lavoro.

MAC Formazione Costruttori di Certezze

Formazione Professionale Certificata ISO 9001:2015 EA 37

Metodo Certificato

25 anni di successi nel campo della formazione professionale

N1
Better Choice: Consulenza gratuita per essere sicuri che il corso risolva il tuo problema
N2
Tailor-made training: Formazione su misura con tutte le personalizzazioni necessarie e per tutti i livelli di partenza
N3
Fearless: Formazione alla portata di tutti grazie alle capacità dei nostri docenti, nessuna paura di non farcela!
N4
Know-how potenziato: livello di preparazione per essere un professionista del settore; «diciamo NO ai corsi di base»
N5
Ready for Work: 4 ore di formazione con i consulenti per il lavoro n°1 in Italia (CV&Lavoro), una vera garanzia. Inoltre, il boost per trovare più velocemente lavoro; iscrizione preferenziale nelle liste dei nostri partner per il lavoro.

Le nostre GARANZIE

Il risultato è esattamente come lo vuoi tu… garantito

N1
Safe Gol: Non riesci a finire il programma didattico nel tempo stabilito? Le ore in più che sono necessarie te le garantiamo noi, senza sovrapprezzo
N2
Speedy Boarding: corsia preferenziale per iniziare subito il corso di formazione
N3
Top – Prof: solo docenti selezionati e continuamente aggiornati. Il meglio che il mondo della formazione possa offrirti
N4
Best Certification: ti accontenti di un attestato? Tutti i nostri corsi sono validati dal CERTIFICATO ISO 9001 EA 37 per la formazione professionale
N5

Miglior prezzo Garantito : trovi un corso uguale al nostro ma ad un prezzo più basso? Ti facciamo lo sconto del 30% sul prezzo migliore che hai trovato! (ma non lo troverai)

MAC Formazione Costruttori di Certezze

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Corso Aula

CORSI IN AULA

+90 Laboratori Informatici in tutta Italia

Corso Aula

CORSI IN VIDEOCONFERENZA

Lezioni in diretta live fruibili dalle 8:00 alle 23:00;
anche su turni

Corso Aula

CORSI ON-SITE

Direttamente presso le sedi dei clienti corporate

Corso Aula

ORE DI FORMAZIONE

Personalizzate per ogni allievo in base al livello di partenza

Corso Aula

PIATTAFORMA E-LEARNING DI SUPPORTO AL CORSO

7 giorni su 7 & 24 ore al giorno

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CERTIFICATO

Si, numerato e tracciabile con le certificazioni del nostro Ente di formazione

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gratuita e senza impegno

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CONSENSO AL TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI
Confermo di aver letto e preso visione dell’ informativa sulla privacy e le condizioni d'uso , acconsento al trattamento dei miei dati personali trasmessi ai sensi degli art. 13-14 del GDPR. Informativa ex art.10 legge n. 196/2003 e il regolamento UE 2016/679 del parlamento Europeo e del Consiglio del 27 Aprile 2016.
OPPURE
Trust Score MAC Formazione

Certificazioni Corso Data Analyst

Il Corso Data Analyst certificato, disponibile anche online, ti offre la possibilità di ottenere un attestato personale numerato al termine della formazione. Questo attestato è tracciabile attraverso il nostro sito Web, garantendo la sua validità per la formazione professionale in tutta Europa grazie alla certificazione ente ISO 9001:2015 EA37

Il corso ti forma per il conseguimento di una delle seguenti certificazioni informatiche riconosciute a livello mondiale:
Certificazione Python Coding Apprentice (PCA) di Knowledge Pillars
Certificazione Python Coding Specialist (PCS) di Knowledge Pillars
Certificazione Information Technology Specialist (ITS) in DATA Analytics di Certiport.

Obiettivo Lavoro del Corso Data Analyst

L’obiettivo del Corso Data Analyst è fornirti competenze operative nella gestione e nell’analisi dei dati, utili per lavorare in ruoli di supporto all’analisi, al reporting e all’organizzazione delle informazioni.

Al termine del percorso avrai acquisito una preparazione più solida nell’uso di Python per la Data Analysis, nella manipolazione dei dataset, nella visualizzazione dei dati e nell’integrazione con database, competenze spendibili in contesti aziendali dove è importante raccogliere, interpretare e presentare dati in modo chiaro e funzionale.

Il corso può rappresentare una base concreta per chi vuole rafforzare il proprio profilo in ambito data analysis, business reporting, supporto alle decisioni e gestione dei dati, oppure per chi già lavora con informazioni numeriche e desidera strutturare meglio metodo e strumenti.

Dettagli sul Corso Data Analyst

Requisiti
Per seguire il corso in modo efficace è richiesta una conoscenza base del linguaggio Python.

Non è invece necessario avere già un profilo avanzato nell’analisi dei dati: il percorso è costruito per aiutarti a sviluppare progressivamente competenze più strutturate nella manipolazione, elaborazione e visualizzazione dei dati, partendo da basi di programmazione già acquisite. Questa indicazione è importante perché il corso entra fin da subito in strumenti e logiche operative tipiche della Data Analysis applicata.

Sbocchi Lavorativi
Le competenze sviluppate durante il corso possono essere utili in diversi contesti professionali in cui i dati hanno un ruolo centrale nell’organizzazione del lavoro e nel supporto alle decisioni.

Tra gli sbocchi più coerenti ci sono attività di supporto come:

  • junior data analyst
  • addetto all’analisi dati
  • supporto al reporting aziendale
  • data assistant in uffici amministrativi, commerciali o di controllo
  • supporto operativo in progetti di business intelligence e gestione database

Le competenze acquisite possono inoltre essere valorizzate da professionisti di altri settori che desiderano migliorare la propria capacità di leggere, organizzare e presentare dati in modo più efficace all’interno del proprio lavoro.

Modalità di Erogazione del Corso Data Analyst

Corso In Aula
Grazie alla presenza delle nostre aule didattiche in oltre 90 città principali in tutta Italia, avrai l’opportunità di partecipare al corso di Data Analyst in aula direttamente nella tua città. Offriamo una vasta selezione di corsi formativi con un approccio didattico orientato alla pratica e all’acquisizione di abilità concrete, e non limitare l’apprendimento alla sola teoria.

Corso Online
Il nostro corso di Data Analyst online offre l’opportunità di partecipare a lezioni professionali in tempo reale tramite la nostra piattaforma. Grazie a questa modalità, potrai connetterti in diretta con i nostri docenti e interagire come se fossi presente in aula. Tutte le lezioni vengono erogate direttamente dai docenti e non sono pre-registrate.

Corso OnSite
Il nostro corso di Data Analyst On-site è progettato per soddisfare le necessità delle aziende e professionisti che desiderano una formazione su misura per il loro personale. Offriamo la possibilità di avere un docente dedicato che si sposta presso la sede dell’azienda, questo approccio assicura un’esperienza di apprendimento efficace e mirata.

Cosa fa il Data Analyst?

Il Data Analyst è un professionista che svolge un ruolo fondamentale nell’ambito dell’analisi dei dati. Il suo obiettivo principale è estrarre informazioni significative dai dati raccolti per fornire supporto decisionale alle aziende. Utilizza una combinazione di competenze, strumenti e metodologie per analizzare, elaborare e interpretare i dati.

L’analisi statistica consente al Data Analyst di ottenere una comprensione approfondita dei dati e di trarre conclusioni significative, coinvolgendo l’applicazione di tecniche per identificare pattern, trend e correlazioni all’interno dei dati.

Oltre all’analisi statistica, il Data Analyst può utilizzare anche tecniche di machine learning. Il machine learning è una branca dell’intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi che consentono ai computer di apprendere e migliorare le proprie prestazioni senza essere esplicitamente programmati.

Il Data Analyst deve anche essere competente nell’elaborazione dei dati, ciò implica la capacità di raccogliere, pulire, trasformare e integrare i dati provenienti da diverse fonti. L’elaborazione dei dati può richiedere l’utilizzo di strumenti di programmazione come Python o software dedicati per la gestione dei dati. Spesso lavora spesso con grandi volumi di dati, è necessario avere una conoscenza approfondita dei concetti legati ai big data. I big data si riferiscono a enormi quantità di dati che sono complessi sia in termini di volume che di varietà.

Una volta che l’analisi dei dati è stata completata, svolge un ruolo cruciale nella visualizzazione dei dati che è il processo di rappresentazione visiva delle informazioni estratte dai dati in modo chiaro e comprensibile, utilizzando grafici, tabelle, diagrammi e altre tecniche visive

Descrizione del Corso Data Analyst

Il Corso Data Analyst è pensato per chi desidera acquisire competenze concrete nell’analisi dei dati e imparare a utilizzare strumenti molto richiesti in ambito professionale. Il percorso ti guida in modo progressivo attraverso le fasi principali del lavoro su un dataset: dall’acquisizione dei dati alla loro organizzazione, dalla pulizia delle informazioni fino all’elaborazione, alla visualizzazione e alla preparazione di output utili per il reporting e il supporto decisionale.

Il corso si basa sull’utilizzo di Python come linguaggio di riferimento per la Data Analysis e approfondisce librerie e strumenti fondamentali come Pandas, NumPy, Matplotlib e SQLite. Durante il percorso lavorerai su file CSV, DataFrame, trasformazioni dei dati, aggregazioni, filtri, gestione di valori mancanti, strutturazione del flusso di lavoro e costruzione di analisi su dataset reali.

Particolare attenzione viene data anche alla qualità del dato e all’organizzazione del processo di analisi, così da sviluppare non solo competenze tecniche, ma anche un metodo di lavoro più ordinato, leggibile e applicabile in contesti concreti. Il taglio del corso è pratico, ma senza perdere di vista la comprensione dei passaggi e delle logiche che stanno dietro a un’attività di analisi ben costruita.

Il risultato è un percorso utile per chi vuole imparare a leggere i dati con maggiore consapevolezza, produrre insight chiari e utilizzare strumenti professionali in modo più efficace all’interno di aziende, studi, uffici o progetti di analisi.

Guarda il nostro video informativo

Offriamo corsi su misura per tutti i livelli, garantendo qualità e risultati grazie a docenti esperti e metodologie all’avanguardia.

Programma del Corso Data Analyst

  1. Primo incontro con il docente e introduzione al metodo didattico
  2. Valutazione del livello di partenza dell’allievo
  3. Perfezionamento degli obietti del corso
  4. Controllo degli strumenti e dei dispositivi

Modulo 1 – Introduzione alla Data Analysis e strumenti di lavoro

  • Cos’è la Data Analysis e in quali contesti viene utilizzata
  • Ruolo del Data Analyst e applicazioni nel mondo reale
  • Panoramica dell’ecosistema Python per l’analisi dati
  • Configurazione ambiente di lavoro con Jupyter Notebook
  • Organizzazione del workflow di analisi

Modulo 2 – Richiami di Python per l’analisi dati

  • Strutture dati principali (liste, dizionari, tuple)
  • Cicli e condizioni applicati ai dati
  • Funzioni per la manipolazione dei dataset
  • Lettura e scrittura di file
  • Preparazione del codice per analisi scalabili

Modulo 3 – Acquisizione e gestione dei dati

  • Importazione file CSV con librerie Python
  • Strutturazione dei dati e prime verifiche
  • Introduzione a Pandas
  • Creazione e gestione di Serie e DataFrame
  • Caricamento dati in Pandas da diverse fonti

Modulo 4 – Pulizia e preparazione del dato

  • Normalizzazione dei dati
  • Gestione valori mancanti e anomalie
  • Trasformazioni e filtri sui dataset
  • Ottimizzazione della qualità del dato
  • Preparazione dataset per analisi successive

Modulo 5 – Elaborazione dati con Pandas e NumPy

  • Operazioni su DataFrame
  • Aggregazioni e raggruppamenti
  • Calcoli numerici con NumPy
  • Manipolazione avanzata dei dati
  • Costruzione di analisi su dataset reali

Modulo 6 – Visualizzazione dei dati

  • Introduzione a Matplotlib
  • Creazione di grafici base e avanzati
  • Integrazione tra Pandas e Matplotlib
  • Scelta del grafico in base al dato
  • Visualizzazione efficace per reporting

Modulo 7 – Esportazione e salvataggio dei dati

  • Esportazione dati con Pandas
  • Utilizzo di CSV, Pickle e Shelve
  • Strutturazione output per utilizzo esterno
  • Automazione del salvataggio dati
  • Preparazione dataset per condivisione

Modulo 8 – Database e gestione dati persistenti

  • Introduzione ai database relazionali
  • Utilizzo di SQLite con Python
  • Scrittura e lettura dati da database
  • Cenni a MySQL, PostgreSQL e PyODBC
  • Integrazione tra analisi dati e database

Modulo 9 – Workflow completo di Data Analysis

  • Dall’acquisizione alla visualizzazione
  • Strutturazione di un processo di analisi completo
  • Organizzazione notebook professionali
  • Ottimizzazione del flusso di lavoro
  • Simulazione di analisi su dataset reali

Modulo 10 – Applicazioni pratiche e casi reali

  • Analisi di dataset reali
  • Interpretazione dei risultati
  • Costruzione di insight utili
  • Preparazione di output per stakeholder
  • Sviluppo di mini-progetti di analisi

Grazie alla collaborazione con CV&Lavoro, mettiamo a disposizione dei nostri studenti un supporto professionale e altamente personalizzato che include:

  1. Redazione del curriculum vitae, efficace e ottimizzato per i sistemi ATS
  2. Creazione di una lettera di presentazione su misura, in linea con il profilo e il percorso formativo
  3. Ottimizzazione del profilo LinkedIn, oggi fondamentale per la ricerca di opportunità in ambito digitale e non solo
  4. Supporto pratico alla ricerca attiva del lavoro, con strumenti e strategie collaudate
  5. Indicazioni su come rispondere agli annunci e proporsi in modo mirato alle aziende
  6. Preparazione ai colloqui di lavoro
  7. Lezioni pratiche e interattive, con esempi concreti 
  8. Materiale didattico e assistenza per dubbi, revisioni e miglioramenti

N.B
Riservata ai privati, non previsto per i corsi aziendali o per gli enti pubblici

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Recensioni sul Corso Data Analyst

Scopri le esperienze di chi ha trasformato la passione in una carriera di successo!

Ho recentemente completato il corso di Data Analyst presso MAC e sono rimasto estremamente soddisfatto dell’esperienza formativa. Il corso è stato ben strutturato e ha fornito una panoramica completa delle competenze necessarie per lavorare nel campo dell’analisi dei dati.

Il tutor, Carmela, ha dimostrato una grande competenza nel guidare i partecipanti attraverso i concetti fondamentali della raccolta, dell’analisi e dell’interpretazione dei dati. Le lezioni erano interattive e includevano esempi pratici che hanno facilitato l’apprendimento e l’applicazione delle tecniche di analisi dati.

Ho particolarmente apprezzato la parte pratica del corso, durante la quale ho avuto l’opportunità di utilizzare strumenti e software moderni per manipolare e visualizzare dati reali. Questo approccio ha migliorato significativamente la mia comprensione delle metodologie di analisi e la mia capacità di prendere decisioni informate basate sui dati.

Consiglio questo corso a chiunque sia interessato a entrare nel campo dell’analisi dei dati. È stato un investimento educativo che mi ha fornito le competenze necessarie per affrontare sfide complesse nel mondo professionale moderno.

F. De Angelis

Accreditamenti & Partnership

Collaborazioni di prestigio per garantire una formazione di qualità e riconosciuta.

Certificazione ISO 9001
Certificazione AGCM
CV&Lavoro
Pearson VUE
CISCO
Adobe
Autodesk
Microsoft
Apple
Unity
Certiport
ICDL
Pekit
Knowledge Pillars
IT Specialis
IC3

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Domande Frequenti

Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Data Analyst sono:

IL CORSO È ADATTO ANCHE A CHI PARTE DA ZERO?2026-06-24T16:36:18+02:00

Il corso richiede una conoscenza base di Python. Non è quindi pensato per chi non ha mai avuto alcun contatto con il linguaggio, ma è adatto a chi possiede già le basi e vuole applicarle in modo più concreto all’analisi dei dati.

QUALI STRUMENTI SI IMPARANO DURANTE IL CORSO?2026-06-24T16:36:32+02:00

Durante il percorso lavorerai con Python e con strumenti fondamentali per la Data Analysis come Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib e SQLite. Il programma include anche la gestione di file CSV e l’organizzazione di workflow completi di analisi.

IL CORSO È PIÙ PRATICO O PIÙ TEORICO?2026-06-24T16:36:43+02:00

Il taglio del corso è pratico. La teoria serve a comprendere meglio strumenti e procedure, ma il focus principale è sull’applicazione concreta: acquisizione dei dati, pulizia dei dataset, elaborazione, visualizzazione e costruzione di output utili in contesti reali.

CHE COMPETENZE SI ACQUISISCONO ALLA FINE DEL PERCORSO?2026-06-24T16:36:54+02:00

Alla fine del corso avrai una preparazione più strutturata nella gestione dei dati con Python, nella pulizia e trasformazione dei dataset, nell’uso di Pandas e NumPy, nella creazione di grafici e nell’integrazione con database per attività di analisi e reporting.

IL CORSO PUÒ ESSERE UTILE IN AMBITO LAVORATIVO?2026-06-24T16:37:07+02:00

Sì, il percorso è pensato per sviluppare competenze applicabili in contesti professionali in cui è necessario raccogliere, organizzare, interpretare e presentare dati in modo chiaro ed efficace. Inoltre, include anche un supporto orientato al lavoro, con formazione dedicata e inserimento prioritario nelle liste dei partner per il lavoro e nel JOB Center.

IL PROGRAMMA È PERSONALIZZABILE?2026-06-24T16:37:20+02:00

Sì, il calendario delle lezioni è personalizzato in base alle esigenze dell’allievo, con possibilità di scegliere giorni e orari preferiti. Il corso è individuale con insegnante dedicato.

È PREVISTO UN ATTESTATO O UNA CERTIFICAZIONE?2026-06-24T16:37:30+02:00

I materiali forniti indicano che tutti i corsi sono validati dal certificato ISO 9001 EA 37 per la formazione professionale. Per questa pagina, conviene evitare riferimenti a certificazioni specifiche non confermate nei materiali aggiornati.

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