Corso Machine Learning Bologna

Acquisisci competenze operative in Machine Learning con Python, Data Science, modellazione predittiva e deploy, attraverso un percorso professionale pensato per applicazioni concrete.
Il Corso Machine Learning a Bologna di MAC Formazione ti guida nello sviluppo di competenze reali per lavorare con dati, modelli predittivi e strumenti oggi sempre più richiesti in ambito tecnico e aziendale. Il percorso affronta in modo strutturato Python per il Machine Learning, analisi dei dati, pre-processing, regressione, classificazione, clustering, ottimizzazione dei modelli, introduzione al Deep Learning e deploy.
È una formazione adatta a chi vuole consolidare competenze già presenti in Python e trasformarle in una preparazione più spendibile in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale applicata, con un taglio pratico e orientato al lavoro.
Descrizione del Corso Machine Learning a Bologna
Il corso Machine Learning a Bologna è progettato per fornire una preparazione concreta nel campo del Machine Learning, partendo da solide basi operative fino ad arrivare alla costruzione, valutazione e messa in produzione di modelli utilizzabili in contesti reali. Il programma affronta il workflow completo: configurazione dell’ambiente di lavoro, gestione dei dataset, analisi esplorativa, preparazione dei dati, scelta degli algoritmi, validazione dei risultati e ottimizzazione delle performance.
Nel percorso lavorerai con strumenti e librerie centrali per questo ambito, come Pandas per la manipolazione dei dati, Matplotlib e Seaborn per la visualizzazione, scikit-learn per pipeline e modelli di Machine Learning, oltre a un’introduzione a Keras, FastAPI, Docker e piattaforme di deploy. Questo consente di sviluppare non solo una comprensione teorica dei modelli, ma anche una visione più operativa del loro utilizzo in progetti concreti.
Il programma entra nel merito dei principali approcci di apprendimento automatico, includendo modelli di regressione, classificazione, alberi decisionali, ensemble method, clustering e tecniche di riduzione della dimensionalità. Vengono inoltre affrontati temi importanti come la gestione del data leakage, l’overfitting, il feature engineering, la cross validation e la ricerca degli iperparametri, aspetti fondamentali per costruire modelli più affidabili e robusti.
Nella parte finale il corso apre anche a temi oggi molto rilevanti, come NLP, sentiment analysis, introduzione alle reti neurali e prime basi di computer vision, fino ad arrivare al salvataggio dei modelli e alla pubblicazione di semplici soluzioni tramite API. In questo modo il percorso non si limita all’addestramento degli algoritmi, ma aiuta a capire come un progetto di Machine Learning possa essere organizzato e reso realmente utilizzabile.
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Dove puoi frequentare il
Corso Machine Learning a Bologna
Puoi seguire Corso Machine Learning a Bologna presso laboratori attrezzati, selezionati per offrirti un ambiente professionale e adatto alle attività pratiche previste dal percorso. Il corso può essere seguito presso i seguenti laboratori:
*Le sedi indicate sono laboratori attrezzati nei quali vengono svolte esclusivamente le lezioni in presenza. All’interno di questi spazi non è presente una segreteria didattica di MAC Formazione.
Informazioni, iscrizioni, pianificazione del calendario e assistenza vengono gestite direttamente dalla Direzione Generale MAC Formazione con sede a Milano.
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