Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti

Corso AutoCAD 2D/3D - lezione pratica al computer

Impara a progettare agenti AI, workflow automatizzati e integrazioni intelligenti con Python, API, Gemini e n8n per ottimizzare processi digitali, attività operative e flussi di lavoro professionali.

Il Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti ti guida nella progettazione di sistemi basati sull’intelligenza artificiale generativa capaci di analizzare informazioni, eseguire azioni, dialogare con strumenti esterni e supportare processi aziendali reali.

Non si tratta di imparare soltanto a usare un chatbot o a scrivere prompt migliori. Il percorso nasce per farti comprendere come si costruisce un agente AI: quali obiettivi deve avere, quali dati può utilizzare, quali istruzioni deve seguire, quali strumenti può attivare e come controllarne il comportamento in modo chiaro, verificabile e sicuro.

Durante il corso lavorerai su concetti fondamentali come modelli linguistici, prompt, system prompt, API, JSON, Python, Gemini, n8n, workflow low-code, gestione del contesto, memoria, knowledge base e supervisione umana. L’obiettivo è sviluppare competenze pratiche per progettare automazioni intelligenti utili in ambiti come marketing, vendite, customer care, back office, gestione documentale, analisi dati e organizzazione dei processi interni.

Con MAC Formazione segui un percorso live, personalizzato e costruito sulle tue esigenze, con l’obiettivo di trasformare l’intelligenza artificiale da semplice strumento da usare a tecnologia da progettare, integrare e controllare.

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Il Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti ti guida nella progettazione di sistemi basati sull’intelligenza artificiale generativa capaci di analizzare informazioni, eseguire azioni, dialogare con strumenti esterni e supportare processi aziendali reali.

Non si tratta di imparare soltanto a usare un chatbot o a scrivere prompt migliori. Il percorso nasce per farti comprendere come si costruisce un agente AI: quali obiettivi deve avere, quali dati può utilizzare, quali istruzioni deve seguire, quali strumenti può attivare e come controllarne il comportamento in modo chiaro, verificabile e sicuro.

Durante il corso lavorerai su concetti fondamentali come modelli linguistici, prompt, system prompt, API, JSON, Python, Gemini, n8n, workflow low-code, gestione del contesto, memoria, knowledge base e supervisione umana. L’obiettivo è sviluppare competenze pratiche per progettare automazioni intelligenti utili in ambiti come marketing, vendite, customer care, back office, gestione documentale, analisi dati e organizzazione dei processi interni.

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MAC Formazione Costruttori di Certezze

Formazione Professionale Certificata ISO 9001:2015 EA 37

Metodo Certificato

25 anni di successi nel campo della formazione professionale

Better Choice: Consulenza gratuita per essere sicuri che il corso risolva il tuo problema

Tailor-made training: Formazione su misura con tutte le personalizzazioni necessarie e per tutti i livelli di partenza

Fearless: Formazione alla portata di tutti grazie alle capacità dei nostri docenti, nessuna paura di non farcela!

Know-how potenziato: livello di preparazione per essere un professionista del settore; «diciamo NO ai corsi di base»

Ready for Work: 4 ore di formazione con i consulenti per il lavoro n°1 in Italia (CV&Lavoro), una vera garanzia. Inoltre, il boost per trovare più velocemente lavoro; iscrizione preferenziale nelle liste dei nostri partner per il lavoro.

Le nostre GARANZIE

Il risultato è esattamente come lo vuoi tu… garantito

Safe Gol: Non riesci a finire il programma didattico nel tempo stabilito? Le ore in più che sono necessarie te le garantiamo noi, senza sovrapprezzo

Speedy Boarding: corsia preferenziale per iniziare subito il corso di formazione

Top – Prof: solo docenti selezionati e continuamente aggiornati. Il meglio che il mondo della formazione possa offrirti

Best Certification: ti accontenti di un attestato? Tutti i nostri corsi sono validati dal CERTIFICATO ISO 9001 EA 37 per la formazione professionale

Miglior prezzo Garantito : trovi un corso uguale al nostro ma ad un prezzo più basso? Ti facciamo lo sconto del 30% sul prezzo migliore che hai trovato! (ma non lo troverai)

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Cos’è il Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti

Il Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti è un percorso formativo pensato per chi vuole acquisire competenze operative nella progettazione di agenti AI, automazioni intelligenti e workflow digitali basati su modelli di intelligenza artificiale generativa.

Un agente AI non è semplicemente un chatbot. È un sistema progettato per ricevere un obiettivo, interpretare un contesto, utilizzare dati disponibili, seguire istruzioni operative, interagire con strumenti esterni e produrre risultati utili all’interno di un processo. Per questo motivo, imparare a creare agenti AI significa comprendere non solo il funzionamento dei modelli linguistici, ma anche la logica delle automazioni, delle integrazioni, delle API e della gestione dei dati.

Il corso affronta questi aspetti in modo progressivo. Si parte dalla comprensione delle differenze tra chatbot, assistenti AI, automazioni e agenti intelligenti, per poi entrare nei fondamenti tecnici necessari alla costruzione di workflow e sistemi integrati. Python, API, Gemini, n8n, JSON, file, tabelle, knowledge base e logiche di controllo diventano strumenti concreti per costruire soluzioni applicabili nel lavoro quotidiano.

L’obiettivo non è creare automazioni improvvisate, ma imparare a progettare flussi coerenti, testabili e realmente utili.

Perché imparare a creare agenti AI oggi

L’intelligenza artificiale sta entrando sempre di più nei processi aziendali, ma il vero valore non nasce dall’uso isolato di uno strumento. Nasce dalla capacità di collegare l’AI ai flussi di lavoro: leggere informazioni, classificare richieste, generare risposte strutturate, analizzare documenti, aggiornare dati, inviare notifiche, supportare decisioni e ridurre attività ripetitive.

In questo scenario, le competenze legate agli agenti AI e alle automazioni intelligenti diventano particolarmente importanti per aziende, agenzie, freelance e professionisti digitali. Saper progettare un workflow AI significa poter intervenire su processi reali, migliorare la gestione delle informazioni e creare sistemi più efficienti senza perdere il controllo sugli output.

Il corso ti aiuta a comprendere proprio questo passaggio: dall’utilizzo generico dell’intelligenza artificiale alla progettazione di soluzioni integrate, dove ogni agente ha un obiettivo preciso, dati chiari, strumenti definiti e limiti controllati.

A chi è rivolto il Corso Creazione Agenti AI

Il corso è rivolto a chi vuole sviluppare competenze concrete nell’ambito dell’AI automation e della progettazione di agenti intelligenti.

È indicato per professionisti digitali, marketer, social media manager, content specialist, consulenti, freelance, figure di back office, responsabili operativi, sviluppatori junior, studenti e professionisti in fase di riqualificazione.

Può essere utile anche per aziende che desiderano formare risorse interne sull’utilizzo pratico dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali, soprattutto quando l’obiettivo è migliorare attività come gestione richieste, customer care, analisi documentale, organizzazione dati, supporto commerciale, reportistica e automazione di procedure ripetitive.

Il corso è particolarmente adatto a chi vuole andare oltre il semplice uso di ChatGPT o di altri strumenti AI, imparando a progettare sistemi più consapevoli, controllabili e integrati.

Perché scegliere MAC Formazione

MAC Formazione propone percorsi live, interattivi e personalizzati, costruiti sulle esigenze dell’allievo e non su programmi statici da seguire in autonomia. Il corso viene adattato al livello di partenza, agli obiettivi professionali e agli ambiti di applicazione più utili per chi partecipa.

Questo è particolarmente importante in un corso sugli agenti AI, perché le automazioni non sono tutte uguali. Un marketer può avere bisogno di automatizzare analisi e contenuti, un’azienda può voler gestire richieste e processi interni, un freelance può voler progettare soluzioni per i propri clienti, mentre un profilo tecnico può voler approfondire API, Python e integrazioni.

Con un approccio personalizzato, il corso permette di lavorare su competenze realmente spendibili, evitando percorsi generici e poco collegati agli obiettivi concreti dell’allievo.

Lavoro, opportunità & certificato

Sbocchi lavorativi e opportunità professionali

Le competenze acquisite possono essere applicate in diversi contesti professionali: aziende, agenzie, studi professionali, reparti marketing, team commerciali, customer care, back office, e-commerce, attività freelance e consulenza.

Il corso può contribuire a rafforzare profili orientati a ruoli come AI Automation Specialist, Junior AI Agent Developer, Workflow Automation Specialist, Consulente per automazioni AI, Tecnico per integrazioni AI e API, Digital Process Specialist, AI Assistant Designer, Prompt & Workflow Designer e consulente per l’ottimizzazione dei processi aziendali con AI.

Gli sbocchi vanno letti in modo realistico: il corso non garantisce automaticamente un inserimento lavorativo, ma fornisce competenze attuali e trasversali che possono arricchire profili tecnici, digitali, consulenziali e operativi.

Requisiti consigliati

Per seguire il corso in modo efficace è consigliata una buona dimestichezza con il computer, gli strumenti digitali e gli ambienti online.

È inoltre richiesta una conoscenza sufficiente di Python, almeno nei suoi elementi fondamentali: variabili, funzioni, strutture dati, logica condizionale, gestione di file e utilizzo base di librerie. Non serve essere sviluppatori esperti, ma è importante possedere una base tecnica che permetta di comprendere e personalizzare script, automazioni e semplici integrazioni.

Le basi operative di Python utili al corso vengono comunque riprese durante il percorso, così da consolidare le conoscenze necessarie per lavorare con API, dati, file e modelli AI.

Attestato e validazione del percorso

Al termine del corso è previsto il rilascio dell’attestato di partecipazione MAC Formazione. Tutti i corsi MAC Formazione sono validati dalla certificazione ISO 9001 EA 37, specifica per la formazione professionale.

Questo aspetto consente di valorizzare il percorso svolto all’interno del proprio profilo professionale, del curriculum o della presentazione delle proprie competenze in ambito digitale, AI e automazione.

Un corso pratico su Python, API, Gemini e n8n

Il corso mantiene un approccio tecnico ma accessibile. Non è pensato per chi vuole limitarsi a usare strumenti già pronti, ma per chi desidera capire come funzionano le automazioni AI e come costruirle con metodo.

Python viene utilizzato come linguaggio di supporto per creare script, manipolare dati, gestire file, leggere tabelle, effettuare chiamate API e realizzare prototipi AI. Non è necessario essere sviluppatori esperti, ma è importante avere una base sufficiente per comprendere la logica del codice e personalizzare semplici automazioni.

n8n viene introdotto come ambiente low-code per progettare workflow visuali basati su trigger, azioni, condizioni, controlli e notifiche. Attraverso n8n è possibile visualizzare la logica dei flussi, collegare strumenti diversi e costruire automazioni più leggibili anche per chi non lavora quotidianamente come sviluppatore.

La combinazione tra Python, API, Gemini e n8n permette di affrontare progetti più completi: dal recupero di dati alla loro analisi, dalla generazione di output strutturati alla gestione di notifiche, documenti, email, fogli di lavoro e richieste operative.

Cosa imparerai durante il corso

Durante il corso imparerai a riconoscere la struttura di un agente AI e a progettare automazioni intelligenti partendo da un processo reale. Questo significa analizzare un’attività, scomporla in passaggi, definire regole e decisioni, individuare gli strumenti più adatti e stabilire quando usare Python, quando utilizzare una piattaforma visuale come n8n e quando combinare entrambi.

Approfondirai la logica dei modelli linguistici e dei prompt, imparando a distinguere tra prompt semplice, system prompt, istruzioni operative, contesto, formato di output e vincoli di comportamento. Questo ti permetterà di rendere le risposte dell’AI più coerenti, controllabili e adatte agli obiettivi del workflow.

Una parte importante del percorso è dedicata alle API e alle integrazioni. Imparerai cosa sono endpoint, richieste, risposte, autenticazione, chiavi API e dati in formato JSON, così da comprendere come le applicazioni dialogano tra loro e come un agente AI può collegarsi a servizi esterni.

Il programma include anche l’utilizzo delle API Gemini con Python, per collegare modelli di intelligenza artificiale generativa a script, automazioni e flussi operativi. Gemini viene trattato non solo come strumento per generare testi, ma come modello capace di analizzare informazioni, classificare richieste, produrre output strutturati e supportare processi decisionali.

Strumenti utilizzati durante il Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti

Durante il percorso potranno essere utilizzati strumenti e ambienti digitali legati alla creazione di automazioni e agenti AI, tra cui Python, librerie per la gestione di file e dati, strumenti per testare API, piattaforme low-code come n8n, API Gemini, file testuali, fogli di lavoro, tabelle, database semplici e servizi esterni da integrare nei workflow.

Non tutti gli strumenti devono essere già disponibili prima dell’inizio del corso. Il docente fornirà indicazioni operative su installazioni, configurazioni, account necessari e modalità di accesso.

Eventuali costi legati a piattaforme, abbonamenti, crediti API o servizi esterni non sono inclusi nel corso e dipendono dagli strumenti effettivamente utilizzati durante le attività didattiche.

Guarda il nostro video informativo

Offriamo corsi su misura per tutti i livelli, garantendo qualità e risultati grazie a docenti esperti e metodologie all’avanguardia.

Programma del Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti

Fase 1 - Prelezione

Primo incontro con il docente e introduzione al metodo didattico
Valutazione del livello di partenza dell’allievo
Perfezionamento degli obietti del corso
Controllo degli strumenti e dei dispositivi

Fase 2 - Programma Didattico Business

Modulo 1 – Introduzione agli agenti AI e alle automazioni intelligenti

Panoramica sull’evoluzione dall’intelligenza artificiale generativa agli agenti AI
Differenza tra chatbot, assistenti AI, automazioni e agenti intelligenti
Cosa può fare realmente un agente AI e quali sono i suoi limiti
Concetti di input, output, obiettivo, contesto, memoria, strumenti e azioni
Ambiti di applicazione: marketing, vendite, customer care, back office, gestione dati e processi aziendali
Valutazione dei casi d’uso più adatti per un progetto di automazione intelligente

Modulo 2 – Fondamenti tecnici per lavorare con agenti AI

Ripasso operativo dei concetti base di Python utili al corso
Variabili, funzioni, strutture dati e gestione semplice dei file
Lettura e manipolazione di dati testuali e tabellari
Logica condizionale e costruzione di piccoli script di supporto
Introduzione al concetto di ambiente di lavoro, librerie e dipendenze
Ruolo di Python nella creazione di automazioni, integrazioni e prototipi AI

Modulo 3 – Modelli linguistici, prompt e logiche di comportamento

Come funzionano i modelli linguistici nel contesto degli agenti AI
Differenza tra prompt semplice, system prompt, istruzioni operative e contesto
Progettazione di istruzioni chiare, vincoli e criteri di risposta
Gestione di ruoli, obiettivi, tono, formato di output e informazioni disponibili
Tecniche per rendere le risposte più controllabili e coerenti
Limiti dei modelli AI: allucinazioni, ambiguità, errori logici e necessità di supervisione

Modulo 4 – Introduzione pratica alle API e alle integrazioni

Cos’è un’API e perché è importante nella creazione di agenti AI
Concetti di endpoint, richiesta, risposta, autenticazione e formato dei dati
Introduzione a JSON e alla struttura dei dati scambiati tra applicazioni
Chiamate API di base con strumenti visuali e con Python
Collegamento tra modelli AI e servizi esterni
Gestione di chiavi API, permessi, limiti di utilizzo e sicurezza operativa

Modulo 5 – Progettazione di workflow automatizzati con strumenti low-code

Analisi di un processo prima dell’automazione
Scomposizione di un’attività in passaggi, regole e decisioni
Introduzione all’ambiente n8n e alla logica dei nodi
Costruzione di workflow lineari e condizionali
Gestione di trigger, azioni, controlli e notifiche
Quando usare una piattaforma visuale, quando usare Python e quando combinare entrambi

Modulo 6 – Creazione di agenti AI e automazioni operative

Struttura di un agente AI: obiettivo, istruzioni, strumenti e dati disponibili
Integrazione tra n8n, modelli AI e servizi esterni
Creazione di agenti per analisi, classificazione, generazione e supporto decisionale
Automazioni per email, documenti, fogli di lavoro e raccolta informazioni
Agenti AI per customer care, gestione richieste e supporto commerciale
Controllo degli output e definizione di passaggi con revisione umana

Modulo 7 – Integrazione con API Gemini e Python

Il modulo introduce l’utilizzo delle API Gemini per collegare un modello di intelligenza artificiale generativa a script Python e automazioni intelligenti.
L’obiettivo è mostrare come un agente AI possa utilizzare Gemini non solo per generare testi, ma anche per analizzare informazioni, classificare richieste, produrre risposte strutturate e supportare processi decisionali.

Modulo 8 – Dati, memoria e gestione del contesto

Differenza tra dati temporanei, dati persistenti e memoria dell’agente
Organizzazione delle informazioni da fornire a un agente AI
Uso di file, tabelle, database semplici e knowledge base
Preparazione dei dati per migliorare accuratezza e utilità delle risposte
Recupero delle informazioni rilevanti nei workflow automatizzati
Buone pratiche per evitare confusione, dati non aggiornati o risposte non verificabili

Modulo 9 – Test, ottimizzazione, sicurezza e casi d’uso professionali

Test del comportamento di un agente AI su scenari diversi
Individuazione di errori, blocchi, risposte non corrette e passaggi fragili
Ottimizzazione di prompt, workflow, dati e integrazioni
Privacy, gestione delle informazioni sensibili e supervisione umana
Limiti legali, etici e operativi nell’uso degli agenti AI
Analisi di casi d’uso professionali applicabili in azienda, agenzia e attività freelance

Fase 3 - Preparazione per il lavoro

Grazie alla collaborazione con CV&Lavoro, mettiamo a disposizione dei nostri studenti un supporto professionale e altamente personalizzato che include:

Redazione del curriculum vitae, efficace e ottimizzato per i sistemi ATS
Creazione di una lettera di presentazione su misura, in linea con il profilo e il percorso formativo
Ottimizzazione del profilo LinkedIn, oggi fondamentale per la ricerca di opportunità in ambito digitale e non solo
Supporto pratico alla ricerca attiva del lavoro, con strumenti e strategie collaudate
Indicazioni su come rispondere agli annunci e proporsi in modo mirato alle aziende
Preparazione ai colloqui di lavoro
Lezioni pratiche e interattive, con esempi concreti
Materiale didattico e assistenza per dubbi, revisioni e miglioramenti”

N.B
Riservata ai privati, non previsto per i corsi aziendali o per gli enti pubblici

scarica il pdf del programma completo

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Recensioni sul Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti

Scopri le esperienze di chi ha trasformato la passione in una carriera di successo!

Ho scelto il Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti perché volevo andare oltre il semplice utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale e capire come progettare sistemi realmente utili nei processi di lavoro. Il percorso mi ha aiutato a comprendere la differenza tra un chatbot, un assistente AI e un vero agente capace di lavorare su obiettivi, dati, istruzioni e azioni.

Ho trovato molto interessante la parte dedicata a Python, API, Gemini e n8n, perché permette di capire come collegare l’intelligenza artificiale a strumenti esterni e costruire workflow più ordinati, controllabili e applicabili a casi concreti. Anche gli argomenti legati a prompt, system prompt, memoria, knowledge base e gestione del contesto sono stati fondamentali per imparare a ottenere output più coerenti e affidabili.

È un corso che consiglio a chi vuole acquisire competenze attuali nell’ambito dell’AI automation, sia per migliorare processi interni sia per proporre soluzioni più evolute a clienti o aziende. Non è un percorso generico sull’intelligenza artificiale, ma una formazione pratica per imparare a progettare automazioni intelligenti con metodo, controllo e una visione professionale.

Carmela P.

Accreditamenti & Partnership

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Domande Frequenti

Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Creazione Agenti AI e Automazioni Intelligenti sono:

IL CORSO CREAZIONE AGENTI AI È ADATTO A CHI PARTE DA ZERO?admin2026-05-28T15:50:12+02:00

IL CORSO CREAZIONE AGENTI AI È ADATTO A CHI PARTE DA ZERO?

Il corso è accessibile a chi ha una buona dimestichezza con computer, strumenti digitali e ambienti online, ma richiede una conoscenza di base di Python. Non è necessario essere sviluppatori esperti, però è importante conoscere concetti come variabili, funzioni, strutture dati, logica condizionale, gestione di file e uso base di librerie.

CHE DIFFERENZA C’È TRA UN CHATBOT E UN AGENTE AI?admin2026-05-28T16:23:56+02:00

CHE DIFFERENZA C’È TRA UN CHATBOT E UN AGENTE AI?

Un chatbot risponde principalmente a input testuali, mentre un agente AI è progettato per lavorare su obiettivi, contesto, dati, istruzioni, strumenti e azioni. Un agente può analizzare informazioni, generare output strutturati, interagire con servizi esterni e supportare flussi di lavoro più complessi.

DURANTE IL CORSO SI USA PYTHON?admin2026-05-28T16:24:09+02:00

DURANTE IL CORSO SI USA PYTHON?

Sì. Python viene utilizzato per comprendere e creare script di supporto, gestire file, manipolare dati, effettuare chiamate API e costruire prototipi collegati a modelli AI e automazioni intelligenti.

IL CORSO INCLUDE N8N?admin2026-05-28T16:24:21+02:00

IL CORSO INCLUDE N8N?

Sì. Il programma prevede l’introduzione a n8n e alla logica dei nodi per costruire workflow automatizzati, lineari e condizionali. n8n viene utilizzato per comprendere la progettazione visuale dei flussi e l’integrazione tra strumenti diversi.

SI LAVORA ANCHE CON LE API GEMINI?admin2026-05-28T16:24:43+02:00

SI LAVORA ANCHE CON LE API GEMINI?

Sì. Un modulo del corso è dedicato all’integrazione con API Gemini e Python. L’obiettivo è capire come collegare un modello di intelligenza artificiale generativa a script e automazioni per analizzare dati, classificare richieste, generare risposte strutturate e supportare processi decisionali.

IL CORSO È PIÙ TEORICO O PRATICO?admin2026-05-28T16:24:56+02:00

IL CORSO È PIÙ TEORICO O PRATICO?

Il corso unisce teoria e pratica. Vengono spiegati i concetti fondamentali degli agenti AI, dei modelli linguistici, delle API e dei workflow, ma sempre con un orientamento applicativo. L’obiettivo è comprendere come progettare automazioni intelligenti utilizzabili in contesti professionali reali.

QUALI COMPETENZE SI ACQUISISCONO?admin2026-05-28T16:25:25+02:00

QUALI COMPETENZE SI ACQUISISCONO?

Il corso permette di acquisire competenze nella progettazione di agenti AI, nella creazione di workflow automatizzati, nell’utilizzo di Python per automazioni, nella gestione di API e JSON, nell’integrazione con Gemini, nella costruzione di flussi con n8n e nella gestione di dati, memoria, contesto e controllo degli output.

QUALI SONO GLI SBOCCHI PROFESSIONALI DEL CORSO?admin2026-05-28T16:25:38+02:00

QUALI SONO GLI SBOCCHI PROFESSIONALI DEL CORSO?

Le competenze sviluppate possono essere utili per ruoli e attività legate ad AI automation, workflow automation, progettazione di assistenti AI, integrazioni API, ottimizzazione di processi digitali, supporto operativo, marketing automation, customer care automation e consulenza per automazioni intelligenti.

È PREVISTO UN ATTESTATO?admin2026-05-28T16:25:48+02:00

È PREVISTO UN ATTESTATO?

Sì. Al termine del corso è previsto il rilascio dell’attestato di partecipazione MAC Formazione. Tutti i corsi MAC Formazione sono validati dalla certificazione ISO 9001 EA 37, specifica per la formazione professionale.

IL PROGRAMMA PUÒ ESSERE PERSONALIZZATO?admin2026-05-28T16:26:07+02:00

IL PROGRAMMA PUÒ ESSERE PERSONALIZZATO?

Sì. Il percorso MAC Formazione può essere personalizzato in base al livello tecnico di partenza, agli obiettivi dell’allievo e agli ambiti di applicazione più rilevanti. Chi ha già esperienza con Python, API o automazioni può approfondire integrazioni più articolate, mentre chi ha competenze più basilari viene accompagnato in modo progressivo.