Corso Data Scientist con AI Pisa

Il Corso Data Scientist e Machine Learning con AI certificato a Pisa ti offre una formazione completa e pratica dove imparerai a utilizzare Python e a sviluppare modelli di machine learning.

Partecipando al nostro corso di Data Scientist e Machine Learning con AI certificato, avrai l’opportunità di acquisire una conoscenza completa e pratica delle competenze necessarie per intraprendere progetti di Data Science e Machine Learning utilizzando Python e librerie open source.

Il nostro corso è progettato per fornirti le competenze fondamentali nel linguaggio Python, comprese le basi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), e per approfondire le basi teorico-matematiche della scienza dei dati.

Alla fine del corso, riceverai un certificato di frequenza numerato e personale, tracciabile sul nostro sito web.

La nostra formazione è certificata da un ente ISO 9001:2015 EA37, riconosciuta in tutta Europa come formazione professionale di qualità.

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Partecipando al nostro corso di Data Scientist e Machine Learning con AI certificato, avrai l’opportunità di acquisire una conoscenza completa e pratica delle competenze necessarie per intraprendere progetti di Data Science e Machine Learning utilizzando Python e librerie open source.

Il nostro corso è progettato per fornirti le competenze fondamentali nel linguaggio Python, comprese le basi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), e per approfondire le basi teorico-matematiche della scienza dei dati.

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MAC Formazione Costruttori di Certezze

Formazione Professionale Certificata ISO 9001:2015 EA 37

Metodo Certificato

25 anni di successi nel campo della formazione professionale

Better Choice: Consulenza gratuita per essere sicuri che il corso risolva il tuo problema

Tailor-made training: Formazione su misura con tutte le personalizzazioni necessarie e per tutti i livelli di partenza

Fearless: Formazione alla portata di tutti grazie alle capacità dei nostri docenti, nessuna paura di non farcela!

Know-how potenziato: livello di preparazione per essere un professionista del settore; «diciamo NO ai corsi di base»

Ready for Work: 4 ore di formazione con i consulenti per il lavoro n°1 in Italia (CV&Lavoro), una vera garanzia. Inoltre, il boost per trovare più velocemente lavoro; iscrizione preferenziale nelle liste dei nostri partner per il lavoro.

Le nostre GARANZIE

Il risultato è esattamente come lo vuoi tu… garantito

Safe Gol: Non riesci a finire il programma didattico nel tempo stabilito? Le ore in più che sono necessarie te le garantiamo noi, senza sovrapprezzo

Speedy Boarding: corsia preferenziale per iniziare subito il corso di formazione

Top – Prof: solo docenti selezionati e continuamente aggiornati. Il meglio che il mondo della formazione possa offrirti

Best Certification: ti accontenti di un attestato? Tutti i nostri corsi sono validati dal CERTIFICATO ISO 9001 EA 37 per la formazione professionale

Miglior prezzo Garantito : trovi un corso uguale al nostro ma ad un prezzo più basso? Ti facciamo lo sconto del 30% sul prezzo migliore che hai trovato! (ma non lo troverai)

MAC Formazione Costruttori di Certezze

Metodo Certificato

25 anni di successi nel campo della formazione professionale

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Fearless: Formazione alla portata di tutti grazie alle capacità dei nostri docenti, nessuna paura di non farcela!

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CORSI IN AULA

+90 Laboratori Informatici in tutta Italia

CORSI IN VIDEOCONFERENZA

Lezioni in diretta live fruibili dalle 8:00 alle 23:00;
anche su turni

CORSI ON-SITE

Direttamente presso le sedi dei clienti corporate

ORE DI FORMAZIONE

Personalizzate per ogni allievo in base al livello di partenza

PIATTAFORMA E-LEARNING DI SUPPORTO AL CORSO

7 giorni su 7 & 24 ore al giorno

CERTIFICATO

Si, numerato e tracciabile con le certificazioni del nostro Ente di formazione

DATA PARTENZA

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Certificazioni Corso Data Scientist con AI a Pisa

Partecipando al nostro corso Data Scientist e ML con AI a Pisa riceverai il certificato di frequenza numerato e personale, tracciabile sul nostro sito web. La nostra formazione è certificata ente ISO 9001:2015 EA37, riconosciuta in tutta Europa come formazione professionale di qualità.

Obiettivo Lavoro del Corso Data Scientist con AI a Pisa

Il corso Data Scientist e Machine Learning con AI a Pisa mira a fornire una conoscenza completa e pratica delle competenze necessarie per intraprendere progetti di Data Science e Machine Learning utilizzando Python e librerie open source. Gli studenti acquisiranno competenze fondamentali nel linguaggio Python, comprese le basi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), e approfondiranno le basi teorico-matematiche della scienza dei dati.

Dettagli sul Corso Data Scientist con AI a Pisa

Requisiti
Non sono necessarie particolari competenze per poter frequentare il corso ma avere delle basi di linguaggi di programmazione è preferibile anche se non indispensabile.

Sbocchi Lavorativi
I professionisti che si occupano di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale (AI) hanno una vasta gamma di sbocchi lavorativi in diversi settori e industrie. Alcuni dei principali sbocchi lavorativi includono:

Industria tecnologica: Aziende di tecnologia come Google, Microsoft, Amazon, Facebook e altre spesso assumono esperti di data science e machine learning per sviluppare algoritmi avanzati, migliorare i servizi basati sull’AI e risolvere problemi complessi legati ai dati.
Settore finanziario: Banche, istituti di credito, società di investimento e altre istituzioni finanziarie utilizzano data science e machine learning per il risk management, il trading algoritmico, la gestione delle frodi, il credit scoring e altri scopi finanziari.
Sanità: Nell’ambito sanitario, i professionisti di data science e machine learning lavorano su progetti di analisi dei dati clinici, diagnostica medica, previsione delle epidemie, ricerca farmaceutica e personalizzazione dei trattamenti.
Commercio al dettaglio e marketing: Le aziende nel settore del commercio al dettaglio utilizzano data science e machine learning per ottimizzare la catena di approvvigionamento, prevedere la domanda dei clienti, personalizzare le raccomandazioni di prodotti e migliorare la user experience sui siti web e nelle app.
Produzione e logistica: Le aziende manifatturiere utilizzano data science e machine learning per ottimizzare la produzione, ridurre i costi, migliorare la manutenzione predittiva degli impianti e gestire in modo più efficiente la catena di approvvigionamento e la logistica.
Settore dei trasporti: Nell’ambito dei trasporti, i professionisti di data science e machine learning lavorano su progetti di ottimizzazione dei percorsi, pianificazione del traffico, manutenzione dei veicoli e sviluppo di sistemi di guida autonoma.
Governo e settore pubblico: Le agenzie governative utilizzano data science e machine learning per analizzare i dati pubblici, migliorare i servizi ai cittadini, prevenire la criminalità, ottimizzare i trasporti pubblici e molto altro.

Questi sono solo alcuni esempi dei molteplici sbocchi nel mondo del lavoro disponibili per i professionisti di Data Science e Machine Learning. Con il continuo sviluppo delle tecnologie e l’espansione dell’uso dei dati in vari settori, la domanda di esperti in queste discipline è destinata a crescere ulteriormente.

Modalità di Erogazione del Corso Data Scientist con AI a Pisa

Corso Online
Attraverso la nostra piattaforma di formazione, il nostro Corso Data Scientist con AI online ti offre lezioni professionali in tempo reale. Avrai la possibilità di connetterti con i nostri docenti come se fossi presente in aula. Durante queste lezioni, sia gli studenti che i docenti interagiscono tra loro in modo diretto, senza utilizzare registrazioni predefinite.

Corso OnSite
Il corso Corso Data Scientist con AI On-site è progettato per soddisfare le necessità di aziende e professionisti che desiderano una formazione personalizzata per il proprio team. Offriamo la possibilità di avere un docente dedicato che si sposta presso la sede dell’azienda, questo approccio garantisce un’esperienza di apprendimento efficace e mirata.

Descrizione del Corso Data Scientist con AI a Pisa

Il nostro corso di Data Science e Machine Learning con AI a Pisa è perfetto per chi vuole imparare di più sui big data e sul machine learning engineer in modo pratico e approfondito, usando Pythone le sue librerie gratuite il tutto guidato dall’ apprendimento automatico

Durante il corso professionale, gli studenti saranno immersi in una varietà di argomenti, partendo dai fondamenti del linguaggio Python e della programmazione orientata agli oggetti, per poi esplorare le basi teorico-matematiche della scienza dei dati e approfondire le pratiche di machine learning utilizzando Scikit-learn e Keras.

Il Corso Data Scientist e Machine Learning con AI a Pisa si concentra poi sull’applicazione pratica delle tecniche di machine learning utilizzando la libreria Scikit-learn, coprendo argomenti come la visualizzazione ed esplorazione dei dati, il machine learning supervisionato e non supervisionato, l’ottimizzazione degli iperparametri e la valutazione delle prestazioni del modello. Viene introdotto il concetto di deep learning utilizzando Keras, con un focus sulle reti neurali convoluzionali e ricorrenti, insieme al monitoraggio dell’addestramento utilizzando TensorBoard.

Infine, il corso di formazione affronta anche l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), introducendo gli studenti alle attività di NLP utilizzando librerie come NLTK, spaCy e TextBlob. Gli argomenti trattati includono tokenizzazione, analisi del sentiment, stemming, controllo ortografico e molto altro.

il Corso Data Scientist e Machine Learning con AI online a Pisa fornisce agli studenti una base solida e pratica per intraprendere progetti di data science e machine learning utilizzando Python e librerie open source, preparandoli per affrontare sfide reali nel mondo professionale.

Guarda il nostro video informativo

Offriamo corsi su misura per tutti i livelli, garantendo qualità e risultati grazie a docenti esperti e metodologie all’avanguardia.

Programma del Corso Data Scientist con AI a Pisa

Fase 1 - Prelezione

Primo incontro con il docente e introduzione al metodo didattico
Valutazione del livello di partenza dell’allievo
Perfezionamento degli obietti del corso
Controllo degli strumenti e dei dispositivi

Fase 2 - Programma Didattico

Python e programmazione a oggetti

Struttura del linguaggio, variabili, liste, dizionari, insiemi
Funzioni, moduli, gestione eccezioni
Classi, ereditarietà e incapsulamento: perché servono nei progetti dati

Matematica di base per la scienza dei dati

Algebra lineare: vettori, matrici, decomposizione in componenti principali (PCA) i
Calcolo differenziale per l’ottimizzazione degli algoritmi
Probabilità e statistica descrittiva
Statistica inferenziale: test d’ipotesi, intervalli di confidenza

Analisi esplorativa e visualizzazione

Caricamento e pulizia con pandas, NumPy
Grafici con Matplotlib e Seaborn per individuare pattern
Preparazione dataset: gestione valori mancanti, normalizzazione

Apprendimento automatico supervisionato

Libreria scikit-learn: pipeline, train-test split, K-Nearest Neighbors, regressione lineare ibm.com
Valutazione modelli: accuratezza, errori, matrice di confusione
Ottimizzazione iper-parametri con convalida incrociata

Metodi non supervisionati e riduzione dimensioni

K-Means clustering e silhouette score
Tecniche di riduzione: PCA (lineare) e t-SNE (non lineare) per la visualizzazione

Reti neurali e deep learning con Keras

Architettura di una rete: strati, funzioni di attivazione, tasso di apprendimento
Reti convoluzionali per immagini e reti ricorrenti per sequenze
Monitoraggio dell’addestramento con TensorBoard

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Tokenizzazione, stop-word, lemmatizzazione con spaCy
Analisi del sentimento e riconoscimento entità
Valutazione leggibilità testi con Textatistic; creazione nuvole di parole

Progetto integrato

Dalla definizione del problema aziendale alla raccolta dati
Scelta del modello più adatto, addestramento, test e messa in esercizio
Presentazione dei risultati con report chiaro e visualizzazioni interattive

Fase 3 - Preparazione per il lavoro

Grazie alla collaborazione con CV&Lavoro, mettiamo a disposizione dei nostri studenti un supporto professionale e altamente personalizzato che include:

Redazione del curriculum vitae, efficace e ottimizzato per i sistemi ATS
Creazione di una lettera di presentazione su misura, in linea con il profilo e il percorso formativo
Ottimizzazione del profilo LinkedIn, oggi fondamentale per la ricerca di opportunità in ambito digitale e non solo
Supporto pratico alla ricerca attiva del lavoro, con strumenti e strategie collaudate
Indicazioni su come rispondere agli annunci e proporsi in modo mirato alle aziende
Preparazione ai colloqui di lavoro
Lezioni pratiche e interattive, con esempi concreti
Materiale didattico e assistenza per dubbi, revisioni e miglioramenti”

N.B
Riservata ai privati, non previsto per i corsi aziendali o per gli enti pubblici

scarica il pdf del programma completo

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Recensioni sul Corso Data Scientist con AI

Scopri le esperienze di chi ha trasformato la passione in una carriera di successo!

Ho recentemente completato il corso di Data Scientist con AI presso Mac Formazione e sono entusiasta di condividere la mia esperienza. Il corso ha superato tutte le mie aspettative, fornendomi non solo le competenze fondamentali della scienza dei dati, ma anche l’opportunità di esplorare le potenzialità dell’intelligenza artificiale nel processo di analisi dei dati.

Il tutor, Matteo, ha dimostrato una profonda conoscenza del campo della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale, guidandomi attraverso tecniche avanzate di analisi e modellazione dei dati. Le lezioni erano strutturate in modo chiaro e completo, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica.

Durante il corso, ho avuto accesso a strumenti e piattaforme AI all’avanguardia, che hanno migliorato la mia capacità di svolgere analisi predittive e ottimizzare i processi decisionali aziendali. Questa esperienza pratica è stata estremamente preziosa e mi ha fornito le competenze necessarie per affrontare sfide complesse nel campo della data science.

Consiglio vivamente questo corso a chiunque sia interessato a entrare nel mondo della data science con una solida base tecnica e la capacità di utilizzare l’intelligenza artificiale per ottenere insight strategici. È stato un percorso formativo stimolante che ha significativamente avanzato la mia carriera professionale.

L. Mancini

Dove puoi frequentare il Corso Data Scientist con AI a Pisa

Puoi seguire Corso Data Scientist con AI a Pisa presso laboratori attrezzati, selezionati per offrirti un ambiente professionale e adatto alle attività pratiche previste dal percorso.

In provincia di Pisa sono disponibili più sedi. In fase di organizzazione potrai individuare con il nostro team il laboratorio più comodo in base alla tua posizione e alle disponibilità didattiche.

Il corso può essere seguito presso i seguenti laboratori:

Via San Martino, Pisa
Via A. Gozzini, 56121 Pisa

Le sedi indicate sono laboratori attrezzati nei quali vengono svolte esclusivamente le lezioni in presenza. All’interno di questi spazi non è presente personale MAC Formazione.

Informazioni, iscrizioni, pianificazione del calendario e assistenza vengono gestite direttamente dalla Direzione Generale MAC Formazione con sede a Milano.

Visualizza sulla mappa i laboratori disponibili per seguire il corso.

Accreditamenti & Partnership

Collaborazioni di prestigio per garantire una formazione di qualità e riconosciuta.

Scopri tutti i dettagli del corso

Vuoi sapere quando inizia, quanto costa e come si svolge il corso?
Lasciaci i tuoi dati nel modulo qui accanto e un nostro esperto ti contatterà al più presto per fornirti tutte le informazioni di cui hai bisogno e rispondere a ogni tua domanda.
Non perdere l’opportunità di avanzare nella tua carriera!

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Domande Frequenti

Le domande frequenti che ci vengono fatte sul Corso Data Scientist con AI a Pisa sono:

COSA FA E DI COSA SI OCCUPA IL DATA SCIENTIST E MACHINE LEARNING CON AI?admin2024-06-11T10:03:21+02:00

COSA FA E DI COSA SI OCCUPA IL DATA SCIENTIST E MACHINE LEARNING CON AI?

I professionisti che si occupano di Data Science, Machine Learning e artificial intelligence (AI) svolgono una serie di compiti e responsabilità che possono variare a seconda del contesto aziendale e del progetto specifico. Tuttavia, ci sono alcune attività comuni associate a queste professioni:

Analisi dei dati: I data scientist esaminano i dati per identificare modelli, tendenze e relazioni che possono essere utili per l’azienda o il progetto su cui stanno lavorando. Utilizzano strumenti statistici, di visualizzazione e analitici per comprendere i dati.
Preparazione dei dati: Gran parte del tempo di un data scientist viene speso nella preparazione dei dati. Questo include l’elaborazione, la pulizia e la trasformazione dei dati grezzi in un formato utilizzabile per l’analisi e l’addestramento dei modelli di machine learning.
Sviluppo e addestramento dei modelli di machine learning: I professionisti di Data Science e Machine Learning creano modelli predittivi e analitici utilizzando algoritmi di machine learning e tecniche di intelligenza artificiale. Questi modelli vengono addestrati utilizzando dati storici per fare previsioni o per classificare nuovi dati.
Valutazione e ottimizzazione dei modelli: Dopo aver addestrato i modelli, i data scientist devono valutarne le prestazioni utilizzando metriche appropriate. Possono quindi ottimizzare i modelli regolando i parametri o esplorando diverse tecniche di machine learning.
Implementazione dei modelli: Una volta che i modelli sono stati addestrati e validati, vengono implementati in ambienti di produzione o integrati in sistemi esistenti per fare previsioni o automatizzare decisioni.
Monitoraggio e manutenzione dei modelli: I data scientist sono responsabili del monitoraggio delle prestazioni dei modelli in produzione e dell’aggiornamento o della manutenzione periodica per garantire che continuino a funzionare in modo accurato ed efficace nel tempo.
Comunicazione dei risultati: È importante che i data scientist siano in grado di comunicare i risultati delle loro analisi e dei modelli sviluppati in modo chiaro e comprensibile a persone non tecniche, come dirigenti aziendali o clienti.

I professionisti di Data Science e Machine Learning lavorano per estrarre valore dai dati utilizzando algoritmi e tecniche avanzate per risolvere problemi complessi e guidare decisioni aziendali informate.