Corso AI Generativa per il Business – Strategia, Analisi e Decision Making Prato

Modulo 1 – Introduzione Strategica all’AI Generativa nel Business

1. Evoluzione dell’AI generativa e impatti reali sui modelli di business
2. Come le aziende stanno trasformando processi, costi e decision making
3. Differenza tra “usare l’AI” e “integrare l’AI in azienda”
4. Panoramica dei principali strumenti e delle loro applicazioni strategiche

Modulo 2 – Analisi dei Clienti tramite AI Generativa

1. Come sfruttare l’AI per ottenere insight strategici sui clienti
2. Segmentazione assistita: bisogni, comportamenti, motivazioni
3. Creazione di buyer personas avanzate come supporto decisionale
4. Identificazione di nuove opportunità commerciali
5. Interpretazione dei dati generati dall’AI per orientare marketing e vendite

Modulo 3 – Analisi dei Competitor e del Mercato

1. Mappatura competitiva tramite strumenti di AI
2. Raccolta e sintesi automatizzata di informazioni strategiche
3. Creazione di analisi SWOT e report di scenario
4. Identificazione di trend emergenti e nuove minacce/opportunità

Modulo 4 – Target, Posizionamento e Value Proposition

1. Definire il posizionamento aziendale supportati dall’AI
2. Analisi di mercato per individuare l’angolo competitivo più efficace
3. Creazione di value proposition coerenti con i bisogni emergenti
4. Validazione delle scelte strategiche tramite simulazioni AI

Modulo 5 – AI Generativa per Comunicazione e Produttività (Focus Manageriale)

1. Ruolo dell’AI nel supporto alla comunicazione interna ed esterna
2. Utilizzo dell’AI per: reportistica, briefing, email, analisi testi, idee e sintesi informazioni
3. Come generare proposte strategiche: concept, alternative, scenari e idee direzionali
4. Come valutare qualità, coerenza e rischio delle informazioni prodotte dall’AI

Modulo 6 – Prompt Engineering Avanzato per Manager

1. Strutture di prompt pensate per decision maker
2. Prompt per analisi, strategia, valutazione e problem solving
3. Come ottenere risposte chiave per: budget, piani, alternative, rischi
4. Creazione di un “Prompt Book aziendale” per standardizzare i processi decisionali
5. Tecniche per verificare attendibilità e ridurre bias

Modulo 7 – Implementazione dell’AI in Azienda

1. Mappatura dei processi da ottimizzare: come scegliere le priorità
2. Identificazione dei casi d’uso con ritorno economico più rapido
3. Come introdurre l’AI in team non tecnici

Modulo 8 – Project Work Manageriale

1. Sviluppo di un mini-piano strategico di implementazione AI
2. Identificazione degli strumenti utili per la propria realtà aziendale
3. Presentazione e revisione del piano con feedback del docente